Yapay Zeka ve Siber Güvenlik Eğitimi

Eğitim Hakkında

Bu eğitim, yapay zekanın siber tehdit ortamını hem saldırganlar hem de savunma ekipleri açısından nasıl dönüştürdüğünü anlamak isteyen güvenlik profesyonelleri için tasarlanmış bir günlük farkındalık programıdır. Katılımcılar YZ destekli oltalama ve deepfake saldırılarını tanır, SOC süreçlerinde üretken yapay zekadan güvenli biçimde yararlanmayı uygulamalı örneklerle öğrenir.

Neden Bu Eğitim?

Yeni Nesil Tehditler. LLM ile üretilen oltalama, deepfake ses ve video gibi YZ destekli saldırı yöntemlerini gerçek örneklerle tanıyın.

SOC Verimliliği. Uyarı özetleme, kayıt analizi ve rapor hazırlamada üretken yapay zekadan ölçülü ve güvenli biçimde yararlanın.

Dengeli Bakış. YZ güvenlik ürünlerinin vaatlerini gerçekçi biçimde değerlendirip doğru soruları sorabilecek hale gelin.

“Saldırganlar yapay zekayı çoktan kullanmaya başladı; savunmanın gücü, aynı araçları daha bilinçli ve disiplinli kullanmaktan geçiyor.”

Ön Koşullar

Siber Güvenlik Temeli — Oltalama, zararlı yazılım, SIEM ve olay müdahalesi gibi temel kavramlara aşinalık.
Kodlama Şartı Yok — Programlama veya makine öğrenmesi bilgisi gerekmez; uygulamalar hazır araçlarla yapılır.
LLM Aracı Erişimi — Kurum politikasına uygun, kullanımına izin verilen bir sohbet tabanlı LLM aracına erişim.
Cihaz Erişimi — Uygulamalı alıştırmalar için internete bağlı bir dizüstü bilgisayar yeterlidir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiSiber güvenlikte yapay zekanın rolünü kavramak, saldırganların YZ kullanımını tanımak, savunmada üretken YZ ile verimlilik sağlamak ve güvenli kullanım planı çıkarmak.

Modül 1

Siber Güvenlikte Yapay Zekanın Yeri

Siber güvenlikte makine öğrenmesinin kısa geçmişi
Kural tabanlı tespit ile öğrenen sistemlerin farkı
Kullanım alanları: e-posta filtreleme, EDR, UEBA ve SIEM
Üretken yapay zekanın güvenlik operasyonlarına etkisi
YZ destekli güvenlik ürünlerini değerlendirme soruları
Vaka: Davranış analitiğiyle hesap ele geçirme tespiti

Modül 2

Saldırganların Yapay Zeka Kullanımı

LLM ile kişiselleştirilmiş ve hatasız oltalama e-postaları
Deepfake ses ve video ile yönetici taklidi dolandırıcılığı
Keşif, zararlı kod ve sosyal mühendislikte YZ desteği
Saldırıların ölçeklenmesi ve düşen saldırı maliyeti
Tehdit istihbaratı raporlarında YZ destekli saldırılar
Demo: YZ üretimi oltalama e-postasını tanıma egzersizi

Modül 3

Savunmada Üretken Yapay Zeka

SOC analistleri için LLM destekli uyarı özetleme
Kayıt (log) analizi ve arama sorgusu üretiminde YZ
Tehdit raporlarını özetleme ve MITRE ATT&CK eşleme
Microsoft Security Copilot gibi güvenlik asistanları
Olay müdahale raporu ve playbook taslağı hazırlama
Uygulama: LLM ile şüpheli kayıt kümesinin ön analizi

Modül 4

Güvenli Kullanım, Farkındalık ve Kapanış

Güvenlik verisinin YZ araçlarına girişinde gizlilik kuralları
YZ çıktılarını doğrulama ve halüsinasyon riski
Deepfake ve YZ destekli oltalamaya karşı farkındalık
KVKK ve kurumsal politika çerçevesinde YZ kullanımı
Uygulama: 90 günlük YZ destekli güvenlik eylem planı
Eğitim değerlendirmesi, Soru-Cevap ve sertifika takdimi

Eğitim Kazanımları

Tehdit Ortamı — Yapay zekanın siber tehdit ortamını saldırgan ve savunmacı açısından nasıl değiştirdiğini açıklayabileceksiniz.
Oltalama Tespiti — LLM ile üretilmiş kişiselleştirilmiş oltalama girişimlerinin ipuçlarını ve doğrulama adımlarını tanıyabileceksiniz.
Deepfake Farkındalığı — Deepfake ses ve video ile yapılan taklit saldırılarına karşı süreç tabanlı doğrulama önlemleri önerebileceksiniz.
LLM ile Analiz — Uyarı, kayıt ve tehdit raporlarını LLM desteğiyle hızla özetleyip ön analiz yapabileceksiniz.
ATT&CK Eşleme — Tehdit istihbaratı metinlerindeki davranışları YZ desteğiyle MITRE ATT&CK tekniklerine eşleyebileceksiniz.
Ürün Değerlendirme — YZ destekli güvenlik ürünlerinin iddialarını test verisi, şeffaflık ve entegrasyon açısından sorgulayabileceksiniz.
Güvenli Kullanım — Hassas güvenlik verisini koruyan ve YZ çıktılarını doğrulayan kurumsal kullanım kurallarını uygulayabileceksiniz.
Eylem Planı — Ekibiniz için YZ destekli savunma ve farkındalık adımlarını içeren 90 günlük bir eylem planı oluşturacaksınız.

Kimler İçin Uygundur?

SOC analistleri
siber güvenlik uzmanları
olay müdahale ekipleri
BT ve bilgi güvenliği yöneticileri ile güvenlik farkındalık programlarından sorumlu uzmanlar.

Sıkça Sorulan Sorular

Yapay Zeka ve Siber Güvenlik Eğitimi kimler için uygundur?

Program; SOC analistleri, siber güvenlik uzmanları, olay müdahale ekipleri, BT ve bilgi güvenliği yöneticileri ile güvenlik farkındalık programlarından sorumlu uzmanlar için tasarlanmıştır.

Eğitim ne kadar sürer ve hangi formatta verilir?

Eğitim 1 tam gün sürer ve 4 modülden oluşur. Kurumun tercihine göre Digital Vizyon Akademi sınıflarında, kurum lokasyonunda veya online olarak gerçekleştirilir.

Katılım için teknik ön koşul var mı?

Oltalama, zararlı yazılım, SIEM ve olay müdahalesi gibi temel siber güvenlik kavramlarına aşinalık yeterlidir. Programlama veya makine öğrenmesi bilgisi gerekmez.

Uygulamalarda gerçek kurum güvenlik verisi kullanılıyor mu?

Hayır. Alıştırmalar anonimleştirilmiş veya sentetik kayıt ve uyarı örnekleriyle yapılır. Eğitimde ayrıca hassas güvenlik verisinin harici YZ araçlarına aktarılmaması için uyulması gereken kurallar ele alınır.

Bu eğitim Yapay Zeka Güvenliğine Giriş Eğitimi'nden nasıl ayrılır, sertifika var mı?

Bu program yapay zekanın saldırı ve savunmada araç olarak kullanımına odaklanırken, Yapay Zeka Güvenliğine Giriş Eğitimi YZ sistemlerinin kendisinin korunmasını ele alır. Katılımcılar Digital Vizyon Akademi sertifikası alır.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Katılım Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika