Yapay Zeka Politika Geliştirme Eğitimi

Eğitim Hakkında

Bu eğitim, kamu kurumlarında yapay zeka kullanımını düzenleyecek politika ve yönergeleri hazırlayan ekipler için tasarlanmış iki günlük uygulamalı bir programdır. Katılımcılar KVKK, AB Yapay Zeka Yasası, NIST AI RMF ve ISO/IEC 42001 çerçevelerinden yararlanarak risk envanteri, kullanım kuralları, yönetişim yapısı ve tedarik kriterlerini içeren bir politika taslağı geliştirir.

Neden Bu Eğitim?

Somut Politika Taslağı. Eğitimden yalnızca bilgiyle değil, kurumunuza uyarlanabilir bölümleri yazılmış bir politika taslağıyla ayrılın.

Güncel Çerçeveler. KVKK, AB Yapay Zeka Yasası, NIST AI RMF ve ISO/IEC 42001 gibi referansları tek bir yapıda uyumlu hale getirin.

Uygulanabilir Yönetişim. Kâğıt üzerinde kalmayan; onay akışı, sorumlular ve izleme göstergeleri tanımlanmış bir yapı tasarlayın.

“İyi bir yapay zeka politikası yeniliği yavaşlatmaz; kurumun güvenle hızlanabilmesi için ihtiyaç duyduğu yol işaretlerini koyar.”

Ön Koşullar

Kurumsal Deneyim — Kurum içi yönerge, prosedür veya politika hazırlama ya da uygulama süreçlerinde deneyim.
Mevzuat Aşinalığı — KVKK ve kurumunuzun bilgi güvenliği düzenlemelerine genel düzeyde aşinalık.
Temel YZ Bilgisi — Üretken yapay zeka araçlarını en az temel düzeyde tanımak; teknik bilgi gerekmez.
Kurumsal Bilgi — Atölyeler için kurumunuzdaki mevcut yapay zeka kullanımlarına ilişkin genel bilgi getirmek.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKurumsal yapay zeka politikası ihtiyacını kavramak, ulusal ve uluslararası çerçeveleri incelemek, mevcut durumu analiz etmek ve politikanın temel ilkelerini belirlemek.

Modül 1

Kurumsal Yapay Zeka Politikası Neden Gerekli?

Kontrolsüz yapay zeka kullanımı (gölge YZ) ve kurumsal risk
Politika, strateji, yönerge ve prosedür arasındaki farklar
Kamu kurumlarında yapay zeka politikasının kapsamı
Paydaşlar: üst yönetim, hukuk, bilgi işlem, İK ve birimler
Politikasız kullanımdan kaynaklanan örnek olaylar
Tartışma: Kurumumuzda yapay zeka bugün nasıl kullanılıyor?

Modül 2

Ulusal ve Uluslararası Düzenleyici Çerçeveler

KVKK ve Kurum'un yapay zekaya ilişkin tavsiye metinleri
Ulusal Yapay Zeka Stratejisi ve kamu bilgi güvenliği
AB Yapay Zeka Yasası: risk sınıfları ve yükümlülükler
OECD Yapay Zeka İlkeleri ve UNESCO Etik Tavsiyesi
NIST AI RMF ve ISO/IEC 42001 yönetim sistemi standardı
Uygulama: Çerçevelerin kurumsal gereksinimlere eşlenmesi

Modül 3

Mevcut Durum ve Risk Analizi

Kurumdaki yapay zeka kullanım envanterinin çıkarılması
Kullanım senaryolarının risk düzeyine göre sınıflandırılması
Veri gizliliği, güvenlik, doğruluk ve yanlılık riskleri
Tedarikçi ve bulut tabanlı araçlardan kaynaklanan riskler
Kısa anket ve görüşmelerle ihtiyaç analizi yöntemi
Atölye: Kurum için yapay zeka kullanım ve risk envanteri

Modül 4

Politikanın Temel İlkeleri ve Kapsamı

Amaç, kapsam, tanımlar ve dayanak bölümlerinin yazımı
İnsan gözetimi, şeffaflık ve hesap verebilirlik ilkeleri
Adillik, ayrımcılık yasağı ve erişilebilirlik taahhütleri
Veri yönetimi ve gizlilik ilkelerinin politikaya aktarımı
Uygulama: Politika taslağının ilk bölümlerinin yazımı
Günün değerlendirmesi ve uygulama kuralları gününe köprü

Günün hedefiÜretken yapay zeka kullanım kurallarını yazmak, yönetişim yapısı ve onay süreçlerini tasarlamak, tedarik kriterlerini belirlemek ve politikanın izlenmesini planlamak.

Modül 1

Üretken Yapay Zeka Kullanım Kuralları

Kabul edilebilir ve yasaklanan kullanım örnekleri
Veri sınıflarına göre araç kullanım matrisi
Yapay zeka çıktısının doğrulanması ve beyan edilmesi
Resmi belgelerde ve vatandaş iletişiminde kullanım sınırları
Fikri mülkiyet, telif ve kaynak gösterimi kuralları
Uygulama: Personel için bir sayfalık kullanım kılavuzu

Modül 2

Yönetişim Yapısı ve Onay Süreçleri

Yapay zeka yönlendirme kurulu ve rol-sorumluluk matrisi
Yeni yapay zeka projeleri için başvuru ve onay akışı
Yüksek riskli kullanımlar için etki değerlendirmesi adımı
Olay bildirimi, şikayet ve itiraz mekanizmaları
İç denetim ve uyum birimleriyle koordinasyon
Atölye: Kurum için yönetişim şeması ve RACI tablosu

Modül 3

Tedarik, Sözleşme ve Tedarikçi Yönetimi

Yapay zeka çözümü tedarikinde teknik şartname kriterleri
Veri yerelliği, kullanım hakları ve model eğitimi kısıtı
Şeffaflık, açıklanabilirlik ve denetlenebilirlik talepleri
Hizmet seviyesi, güvenlik testleri ve çıkış stratejisi
Açık kaynak ve yerli çözümlerin değerlendirilmesi
Uygulama: Yapay zeka tedariki kontrol listesi taslağı

Modül 4

Uygulama, İzleme ve Kapanış

Politikanın duyurulması ve personel farkındalık programı
Uyum göstergeleri ve periyodik gözden geçirme takvimi
Teknoloji ve mevzuat değişimine göre güncelleme süreci
Grup sunumu: Kurumsal yapay zeka politikası taslakları
Genel değerlendirme ve Soru-Cevap oturumu
Sertifikaların takdimi ve kapanış oturumu

Eğitim Kazanımları

İhtiyaç Analizi — Kurumunuzdaki yapay zeka kullanımını envanterleyip politika ihtiyacını somut risklerle gerekçelendirebileceksiniz.
Çerçeve Hakimiyeti — KVKK, AB Yapay Zeka Yasası, NIST AI RMF ve ISO/IEC 42001 gerekliliklerini kurumsal kurallara eşleyebileceksiniz.
Risk Sınıflandırma — Yapay zeka kullanım senaryolarını risk düzeyine göre sınıflandırıp her sınıf için kontrol önlemi belirleyebileceksiniz.
Politika Yazımı — Amaç, kapsam, ilkeler ve sorumlulukları içeren, kurumunuza uyarlanabilir bir politika taslağı yazabileceksiniz.
Kullanım Kılavuzu — Personelin kolayca uygulayabileceği, veri sınıflarına göre düzenlenmiş üretken yapay zeka kuralları hazırlayacaksınız.
Yönetişim Tasarımı — Yönlendirme kurulu, onay akışı ve olay bildirim mekanizmasını içeren bir yönetişim yapısı kurgulayabileceksiniz.
Tedarik Kriterleri — Yapay zeka çözümü alımlarında veri, şeffaflık ve güvenlik gerekliliklerini şartnameye yansıtabileceksiniz.
Sürekli İyileştirme — Politikanın uygulanmasını göstergelerle izleyip teknoloji ve mevzuat değiştikçe güncelleyen süreci planlayacaksınız.

Kimler İçin Uygundur?

Kamu kurumlarında strateji geliştirme
hukuk müşavirliği
bilgi işlem ve bilgi güvenliği birimleri
iç denetim ve uyum uzmanları ile dijital dönüşüm yöneticileri.

Sıkça Sorulan Sorular

Yapay Zeka Politika Geliştirme Eğitimi kimler için uygundur?

Program; kamu kurumlarında strateji geliştirme, hukuk, bilgi işlem ve bilgi güvenliği birimleri, iç denetim ve uyum uzmanları ile dijital dönüşüm yöneticileri için tasarlanmıştır. Özel sektör kurumları için de uyarlanabilir.

Eğitim ne kadar sürer ve hangi formatta verilir?

Eğitim 2 tam gün sürer ve 8 modülden oluşur. Kurumun tercihine göre Digital Vizyon Akademi sınıflarında, kurum lokasyonunda veya online olarak gerçekleştirilir.

Bu eğitim ulusal politika yapımını mı, kurum politikasını mı kapsıyor?

Bu program kurum düzeyinde yapay zeka kullanım politikası ve yönetişimine odaklanır. Kamu politikası tasarımı ve etki değerlendirmesi ile ulusal strateji geliştirme için daha kapsamlı ayrı programlar sunulmaktadır.

Eğitim sonunda somut bir çıktı elde ediliyor mu?

Evet. Atölyeler boyunca katılımcılar risk envanteri, politika taslağının temel bölümleri, personel kullanım kılavuzu, RACI tablosu ve tedarik kontrol listesi hazırlar; bu belgeler kurum içinde geliştirilmeye hazır taslaklardır.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Evet. Programı tamamlayan ve grup sunumuna katılan katılımcılar Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası almaya hak kazanır; online eğitimlerde sertifikalar dijital olarak iletilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Katılım Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

YAPAY ZEKA POLİTİKA GELİŞTİRME EĞİTİMİ