Yapay Zeka ile İşe Alım ve Aday Değerlendirme Eğitimi

Eğitim Hakkında

Bu eğitim, işe alım uzmanlarının iş ilanı hazırlamadan aday kaynağı bulmaya, ön elemeden yapılandırılmış mülakata kadar işe alım hunisinin her aşamasında yapay zekayı verimli ve sorumlu biçimde kullanmasını sağlamak için tasarlanmıştır. Program; uygulamalı araç çalışmalarını algoritmik yanlılık, KVKK ve AB Yapay Zeka Yasası kapsamındaki yüksek risk yükümlülükleriyle birlikte ele alır.

Neden Bu Eğitim?

Zamandan Tasarruf. İlan yazımı, aday iletişimi ve mülakat hazırlığındaki tekrarlı işleri üretken yapay zekayla hızlandırın.

Yapılandırılmış Seçim. Yetkinlik bazlı değerlendirme rubrikleri ve mülakat sorularıyla daha tutarlı işe alım kararları alın.

Adil ve Uyumlu Süreç. Yanlılık risklerini, KVKK ve EU AI Act yükümlülüklerini gözeten, denetlenebilir bir süreç kurun.

“En iyi işe alım kararı, yapay zekanın hızını insanın muhakemesi ve adalet duygusuyla birleştirdiğinizde ortaya çıkar.”

Ön Koşullar

İşe Alım Deneyimi — İlan yayınlama, aday tarama veya mülakat yürütme süreçlerinden en az birinde deneyim.
Temel Dijital Beceri — Aday takip sistemi (ATS), LinkedIn ve ofis uygulamalarını temel düzeyde kullanabilmek.
Kodlama Gerekmez — Programlama veya veri bilimi bilgisi aranmaz; tüm uygulamalar hazır araçlarla yapılır.
Dizüstü Bilgisayar — Uygulamalar için internete bağlı bir bilgisayar; kişisel aday verisi kullanılmaz.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiİşe alım hunisinde yapay zekanın katkısını tanımak, ilan ve ön elemeyi iyileştirmek, yapılandırılmış değerlendirme kurmak ve adil, uyumlu bir süreç tasarlamak.

Modül 1

İşe Alım Hunisinde Yapay Zeka

İşe alım hunisi: kaynak bulma, eleme, değerlendirme, teklif
Aday takip sistemlerinde (ATS) yapay zeka özellikleri
Beceri eşleştirme ve anlamsal arama nasıl çalışır?
İşe alım metrikleri: doldurma süresi, kalite, maliyet
Yapay zekanın aday deneyimine olumlu ve olumsuz etkileri
Vaka: Otomatik eleme aracının yarattığı itibar sorunu

Modül 2

İlan Hazırlama ve Aday Kaynağı Bulma

İş analizi ve yetkinlik profilinin üretken YZ ile çıkarılması
Kapsayıcı ve cinsiyetten bağımsız ilan dili kontrolü
Pozisyona özel ilan metni ve kanal uyarlamaları
Boolean arama sorgularının YZ desteğiyle oluşturulması
Kişiselleştirilmiş aday iletişim mesajları yazımı
Atölye: Örnek pozisyon için ilan ve arama stratejisi

Modül 3

Ön Eleme ve Aday Değerlendirme

Özgeçmiş ayrıştırma ve beceri bazlı ön değerlendirme
Yetkinlik bazlı değerlendirme rubriği oluşturma
Davranışsal ve durumsal mülakat sorularının üretimi
Mülakat notlarının yapılandırılması ve özetlenmesi
Video mülakat analizi ve iş yerinde duygu tanıma yasağı
Rol çalışması: Rubrikle yapılandırılmış mülakat pratiği

Modül 4

Adil, Uyumlu İşe Alım ve Kapanış

Algoritmik yanlılık ve olumsuz etki (adverse impact) analizi
KVKK: aday aydınlatma metni ve veri saklama süreleri
EU AI Act: yüksek riskli işe alım sistemlerinde insan gözetimi
Tedarikçiye sorulacak soruları içeren kontrol listesi
Eğitim değerlendirmesi ve interaktif Soru-Cevap
Katılım sertifikalarının takdimi ve kapanış

Eğitim Kazanımları

Etkili İlanlar — Üretken yapay zekayla yetkinlik odaklı, kapsayıcı dil kullanan ve kanala uygun iş ilanları hazırlayabileceksiniz.
Aday Kaynağı Bulma — YZ destekli Boolean sorgular ve kişiselleştirilmiş mesajlarla pasif adaylara daha etkin ulaşabileceksiniz.
Beceri Bazlı Eleme — Özgeçmişleri beceri ve yetkinlik kriterleriyle tutarlı biçimde ön değerlendirmeden geçirebileceksiniz.
Değerlendirme Rubriği — Pozisyona özgü yetkinlik rubrikleri ve davranışsal mülakat soruları oluşturup uygulayabileceksiniz.
Yapılandırılmış Mülakat — Mülakat notlarını yapılandırıp özetleyerek karşılaştırılabilir ve kanıta dayalı kararlar alabileceksiniz.
Yanlılık Kontrolü — Olumsuz etki analizi ve insan gözetimiyle işe alım sürecindeki algoritmik yanlılık risklerini azaltabileceksiniz.
KVKK ve EU AI Act — Aday verisinin işlenmesinde ve yüksek riskli YZ sistemlerinde uyulması gereken yükümlülükleri uygulayabileceksiniz.
Araç Değerlendirme — İşe alım yapay zeka çözümlerini doğruluk, şeffaflık ve uyum kriterlerine göre karşılaştırabileceksiniz.

Kimler İçin Uygundur?

İşe alım ve yetenek kazanımı uzmanları
İK iş ortakları
işe alım yöneticileri ile mülakat süreçlerinde görev alan birim yöneticileri ve işe alım ekipleri.

Sıkça Sorulan Sorular

Yapay Zeka ile İşe Alım ve Aday Değerlendirme Eğitimi kimler için uygundur?

Program; işe alım ve yetenek kazanımı uzmanları, İK iş ortakları, işe alım yöneticileri ve mülakat süreçlerinde görev alan birim yöneticileri için tasarlanmıştır.

Eğitim ne kadar sürer ve nasıl işlenir?

Eğitim 1 tam gün ve 4 modülden oluşur. Örnek pozisyon senaryoları üzerinden ilan yazımı, aday arama, rubrik hazırlama ve mülakat rol çalışmaları yapılır; yüz yüze veya online olarak verilebilir.

Uygulamalarda gerçek aday verisi kullanılıyor mu?

Hayır. KVKK gereklilikleri gözetilerek tüm uygulamalar kurgusal özgeçmişler ve örnek pozisyonlar üzerinden yapılır. Katılımcılara kurumsal ortamda kişisel veriyle güvenli çalışma ilkeleri de aktarılır.

Yapay zekanın adayları otomatik elemesi yasal mı?

AB Yapay Zeka Yasası işe alımda kullanılan yapay zeka sistemlerini yüksek riskli sayar ve insan gözetimi, şeffaflık ile kayıt tutma gibi şartlar getirir. KVKK da yalnızca otomatik işlemeye dayalı sonuçlara itiraz hakkı tanır. Eğitimde bu nedenle nihai kararın insanda kaldığı süreç tasarımları önerilir.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Evet. Eğitimi tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi sertifikası alır. Katılımcılarla ilan, rubrik ve tedarikçi değerlendirme şablonları da paylaşılır.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Katılım Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika