Yapay Zeka ile Dijital Dönüşüm Liderliği Eğitimi

Eğitim Hakkında

Bu eğitim, yapay zekayı dijital dönüşümün merkezine yerleştirerek iş modelini, müşteri deneyimini, operasyonel süreçleri ve organizasyon kültürünü birlikte dönüştürmek isteyen liderler için tasarlanmış ileri düzey bir programdır. Dört gün boyunca katılımcılar dönüşüm vizyonundan ürün odaklı çalışma modeline, veri platformlarından değişim liderliğine uzanan bir dönüşüm programı tasarlar.

Neden Bu Eğitim?

Bütüncül Dönüşüm. Teknolojiyi iş modeli, süreç, ürün ve kültür dönüşümüyle tek bir liderlik gündeminde birleştirin.

Tasarım Odaklı. Müşteri yolculuğundan süreç yeniden tasarımına kadar yapay zekayı değer zincirine yerleştirmeyi öğrenin.

Bitirme Projesi. Kurumunuza ait bir dönüşüm girişimini dört gün boyunca geliştirip uzman geri bildirimiyle sunun.

“Yapay zeka dönüşümünü teknoloji başlatır; ancak onu kalıcı kılan, insanları ortak bir amaç etrafında harekete geçiren liderliktir.”

Ön Koşullar

Liderlik Deneyimi — Ekip, birim veya program düzeyinde en az birkaç yıllık yöneticilik deneyimine sahip olmak.
Dönüşüm Aşinalığı — Bir dijitalleşme, süreç iyileştirme veya organizasyonel değişim girişiminde yer almış olmak.
YZ Farkındalığı — Üretken yapay zeka ve temel kavramlar hakkında genel bilgi; ön okuma materyali paylaşılır.
Proje Konusu — Bitirme projesi için kurumunuzdaki gerçek bir dönüşüm fırsatını veya sorununu belirlemek.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiDijital dönüşümün yapay zekayla değişen doğasını kavramak, dönüşüm liderinin rollerini tanımlamak ve kurumun dönüşüm iddiasını ve başlangıç noktasını belirlemek.

Modül 1

Dijital Dönüşümün Yapay Zekayla Değişen Doğası

Dijitalleşme, dijital dönüşüm ve yapay zeka dönüşümü farkı
Üretken YZ ve YZ ajanlarının iş yapış biçimine etkisi
Dönüşüm programlarının başarısızlık nedenleri ve dersler
Platform ekonomisi ve veri ağ etkileri
Sektörel dönüşüm örnekleri: bankacılık, üretim, kamu
Vaka: Yapay zekayla iş modelini yeniden kuran bir kurum

Modül 2

Dönüşüm Liderinin Zihniyeti ve Rolleri

Belirsizlik altında liderlik ve deneyimleme zihniyeti
Vizyoner, orkestra şefi ve koç rolleri arasında denge
Uyarlanabilir liderlik ve teknik ile uyumsal sorunlar
Psikolojik güvenlik ve öğrenen organizasyon kültürü
Liderlik öz değerlendirmesi: dönüşüm yetkinlik profili
Tartışma: Yapay zeka döneminde yöneticinin yeni işi

Modül 3

Liderler İçin Teknoloji Okuryazarlığı

Makine öğrenmesi, LLM ve RAG kavramlarının iş karşılığı
YZ ajanları ve iş akışı otomasyonunun sınırları
Bulut, API ve veri platformu mimarisine yönetici bakışı
Hazır çözüm, özelleştirme ve özel geliştirme seçenekleri
Teknoloji ekipleriyle doğru soruları sorabilmek
Demo: Kurumsal bir YZ asistanının uçtan uca işleyişi

Modül 4

Dönüşüm İddiası ve Başlangıç Noktası

Dönüşüm iddiası: verimlilik, deneyim veya yeni iş modeli
Dijital ve yapay zeka olgunluğunun hızlı teşhisi
Paydaş beklentileri ve dönüşüm için aciliyet duygusu
Kuzey yıldızı metrikleri ve dönüşüm başarı tanımı
Atölye: Bitirme projesi için dönüşüm iddiası tanımı
Günün değerlendirmesi ve 2. Gün için hazırlık

Günün hedefiMüşteri yolculuğu ve süreç analiziyle yapay zeka fırsatlarını keşfetmek, iş modeli inovasyonu seçeneklerini değerlendirmek ve öncelikli dönüşüm girişimlerini tasarlamak.

Modül 1

Müşteri Deneyiminin Yapay Zekayla Dönüşümü

Müşteri yolculuğu haritalama ve temas noktası analizi
Kişiselleştirme, öneri sistemleri ve proaktif hizmet
Sanal asistanlar ve temsilci destekli hizmet modelleri
Deneyim ölçümü: NPS, çözüm süresi ve duygu analizi
Güven, şeffaflık ve müşteri verisi kullanım sınırları
Atölye: Seçilen müşteri yolculuğunda YZ fırsat haritası

Modül 2

İş Modeli İnovasyonu

İş Modeli Kanvası ile yapay zeka etkisinin analizi
Veri ürünleri, hizmetleştirme ve yeni gelir akışları
Ekosistem ortaklıkları ve platform stratejileri
Mevcut iş modelini yıkıcı rakiplere karşı konumlandırma
Yeni iş modellerini düşük riskle test etme yöntemleri
Vaka: Ürün satışından veri odaklı hizmete geçiş

Modül 3

Süreç Yeniden Tasarımı ve Otomasyon

Süreç madenciliği ile darboğaz ve israf tespiti
Otomasyon, artırma ve yeniden tasarım seçenekleri
YZ ajanları ile uçtan uca iş akışı yeniden kurgusu
İnsan-yapay zeka iş birliği ve rol yeniden tanımı
Süreç KPI'ları ile dönüşüm etkisinin ölçülmesi
Uygulama: Bir onay sürecinin YZ ile yeniden tasarımı

Modül 4

Dönüşüm Girişimlerinin Önceliklendirilmesi

Girişim portföyü: hızlı kazanım, ölçekleme, dönüşüm
Değer, uygulanabilirlik ve risk bazlı puanlama
Bağımlılık analizi: veri, platform ve yetenek önkoşulları
Minimum uygulanabilir ürün (MVP) kapsamı belirleme
Atölye: Bitirme projesi için girişim portföyü
Günün özeti ve teknoloji gününe geçiş

Günün hedefiDönüşümü taşıyacak veri ve teknoloji temellerini yönetici düzeyinde tasarlamak, yapay zeka ürün yönetimi yaklaşımını benimsemek ve çevik çalışma modelini planlamak.

Modül 1

Veri Stratejisi ve Veri Yönetişimi

Veriyi stratejik varlık olarak yönetme ilkeleri
Veri sahipliği, veri kalitesi ve veri kataloğu
Veri ambarı, veri gölü ve lakehouse yaklaşımları
Veri paylaşımı, KVKK ve veri erişim politikaları
Veri ürünleri ve veri ağı (data mesh) kavramı
Vaka: Veri kalitesi nedeniyle duran bir YZ projesi

Modül 2

Teknoloji Platformu ve Tedarikçi Stratejisi

Kurumsal YZ platformu: model erişimi, güvenlik, izleme
Azure AI Foundry, Amazon Bedrock ve Vertex AI karşılaştırması
Açık ağırlıklı ve kapalı modeller arasında seçim
MLOps ve LLMOps ile üretime alma ve izleme
Tedarikçi bağımlılığı, maliyet kontrolü ve FinOps
Tartışma: Merkezi platform mı, birim bazlı çözüm mü?

Modül 3

Yapay Zeka Ürün Yönetimi

Projeden ürüne geçiş: sürekli değer ve yaşam döngüsü
YZ ürün yöneticisinin rolü ve karar alanları
Kullanıcı ihtiyacı, veri uygunluğu ve başarı metrikleri
Değerlendirme (evaluation) setleri ve kalite eşikleri
Deneysel tasarım: A/B testi ve kademeli yayılım
Uygulama: Bitirme projesi için ürün vizyon kanvası

Modül 4

Çevik Organizasyon ve Yetenek Modeli

Ürün ekipleri, kabileler ve fonksiyonlar arası yapılar
YZ mükemmeliyet merkezi ile iş birimlerinin iş birliği
Kritik roller: veri bilimci, ML mühendisi, ürün sahibi
Yeniden beceri kazandırma ve iç yetenek pazaryeri
Çevik bütçeleme ve üç aylık planlama döngüleri
Günün değerlendirmesi ve dönüşüm yönetimi hazırlığı

Günün hedefiDeğişim liderliği ve sorumlu yapay zeka ilkelerini dönüşüm programına entegre etmek, yol haritası ve ölçüm sistemi kurmak ve bitirme projesini sunmak.

Modül 1

Değişim Liderliği ve Benimsenme

Kotter'in 8 adımı ve ADKAR modelinin YZ'ye uyarlanması
Paydaş haritası, etki analizi ve iletişim stratejisi
Çalışan kaygıları, direnç ve güven inşası
Değişim elçileri ağı ve topluluk oluşturma
Benimsenme metrikleri ve kullanım analitiği
Rol çalışması: Kaygılı bir ekiple dönüşüm görüşmesi

Modül 2

Sorumlu Yapay Zeka ve Dönüşüm Yönetişimi

AB Yapay Zeka Yasası ve KVKK'nın dönüşüm planına etkisi
ISO/IEC 42001 ile yapay zeka yönetim sistemi kurgusu
Etik ilkeler, insan gözetimi ve şeffaflık kararları
Dönüşüm yönlendirme komitesi ve karar hakları
Risk ve değer dengesini gözeten aşama kapıları
Vaka: Hızlı ölçeklenen bir YZ uygulamasında güven krizi

Modül 3

Yol Haritası ve Değer Ölçüm Sistemi

Dalga planlama: pilot, ölçekleme ve kurumsallaşma
Dönüşüm karnesi: değer, benimsenme, yetenek, risk
OKR'lar ile dönüşüm hedeflerinin birimlere yayılması
Program yönetim ofisi ve ilerleme raporlama ritmi
Bütçe, kaynak ve kapasite planlaması
Atölye: Bitirme projesi için 18 aylık yol haritası

Modül 4

Bitirme Projesi Sunumları ve Kapanış

Grup sunumları: dönüşüm iddiası, portföy ve yol haritası
Uzman ve akran geri bildirimi ile projelerin güçlendirilmesi
Kişisel liderlik eylem planı ve ilk 100 gün taahhütleri
Program değerlendirmesi ve genel Soru-Cevap oturumu
Sertifika töreni ve bitirme projesi dosyalarının teslimi
Mezun liderler ağı ve kapanış konuşması

Eğitim Kazanımları

Dönüşüm Vizyonu — Yapay zekayı merkeze alan, ölçülebilir başarı tanımına sahip bir dijital dönüşüm iddiası belirleyebileceksiniz.
Liderlik Zihniyeti — Belirsizlik altında deneyimlemeyi teşvik eden ve psikolojik güvenlik sağlayan bir liderlik tarzı geliştireceksiniz.
Süreç Dönüşümü — Müşteri yolculuğu ve süreç analiziyle yapay zekanın değer yaratacağı noktaları tespit edip yeniden tasarlayabileceksiniz.
İş Modeli İnovasyonu — Veri ürünleri ve yeni gelir akışları gibi yapay zeka destekli iş modeli seçeneklerini değerlendirebileceksiniz.
Platform Kararları — Veri stratejisi, model sağlayıcı ve platform seçimlerinde teknoloji ekipleriyle bilinçli kararlar alabileceksiniz.
Ürün Odaklı Çalışma — Yapay zeka girişimlerini proje yerine sürekli değer üreten ürünler olarak yönetmenin ilkelerini uygulayabileceksiniz.
Değişim Liderliği — Çalışan kaygılarını yöneterek benimsenmeyi artıran bir değişim ve iletişim stratejisi hayata geçirebileceksiniz.
Dönüşüm Programı — Dalga planı, dönüşüm karnesi ve yönetişim yapısıyla bütünleşik bir dönüşüm yol haritası sunacaksınız.

Kimler İçin Uygundur?

Genel müdür yardımcıları
dijital dönüşüm liderleri
CDO
CIO ve COO'lar
iş birimi başkanları ile kurum çapında dönüşüm programlarını yöneten kıdemli liderler.

Sıkça Sorulan Sorular

Yapay Zeka ile Dijital Dönüşüm Liderliği Eğitimi kimler için uygundur?

Program; dijital dönüşüm liderleri, CDO, CIO ve COO'lar, genel müdür yardımcıları ve iş birimi başkanları gibi kurum çapında dönüşüm girişimlerini yöneten veya yönetecek kıdemli liderler için tasarlanmıştır.

Eğitim ne kadar sürer ve nasıl yapılandırılmıştır?

Eğitim 4 tam gün ve 16 modülden oluşur. Dönüşüm liderliği, müşteri ve süreç dönüşümü, veri ve ürün odaklı çalışma ile dönüşüm programı yönetimi günleri sırayla işlenir; son gün bitirme projeleri sunulur.

Programın bitirme projesi nasıl yürütülüyor?

Katılımcılar kurumlarındaki gerçek bir dönüşüm fırsatını seçer ve dört gün boyunca dönüşüm iddiası, girişim portföyü, ürün vizyonu ve yol haritası adımlarıyla geliştirir. Son gün uzman ve akran geri bildirimiyle sunum yapılır.

Katılım için teknik bilgi veya ön koşul var mı?

Kodlama bilgisi gerekmez. Yöneticilik deneyimi ve bir dönüşüm ya da değişim girişiminde yer almış olmak beklenir. Yapay zeka temel kavramları için eğitim öncesinde ön okuma materyali paylaşılır.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu, kuruma özel uyarlanabilir mi?

Evet. Programı ve bitirme projesini tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi sertifikası alır. Kapalı kurum gruplarında vaka ve atölyeler kurumun sektörüne ve dönüşüm önceliklerine göre uyarlanır.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Katılım Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

YAPAY ZEKA İLE DİJİTAL DÖNÜŞÜM LİDERLİĞİ EĞİTİMİ

Eğitim Hakkında

Neden Bu Eğitim?

Ön Koşullar

Eğitim İçeriği

Dijital Dönüşümün Yapay Zekayla Değişen Doğası

Dönüşüm Liderinin Zihniyeti ve Rolleri

Liderler İçin Teknoloji Okuryazarlığı

Dönüşüm İddiası ve Başlangıç Noktası

Müşteri Deneyiminin Yapay Zekayla Dönüşümü

İş Modeli İnovasyonu

Süreç Yeniden Tasarımı ve Otomasyon

Dönüşüm Girişimlerinin Önceliklendirilmesi

Veri Stratejisi ve Veri Yönetişimi

Teknoloji Platformu ve Tedarikçi Stratejisi

Yapay Zeka Ürün Yönetimi

Çevik Organizasyon ve Yetenek Modeli

Değişim Liderliği ve Benimsenme

Sorumlu Yapay Zeka ve Dönüşüm Yönetişimi

Yol Haritası ve Değer Ölçüm Sistemi

Bitirme Projesi Sunumları ve Kapanış

Eğitim Kazanımları

Kimler İçin Uygundur?

Sıkça Sorulan Sorular

Sertifikalandırma

Eğitim Bilgileri

Benzer Programlar

Yapay Zeka Güvenliğine Giriş Eğitimi

Yapay Zeka Kurumsal Strateji Yönetimi Eğitimi

Yapay Zeka Küresel Yönetişim Çerçeveleri Eğitimi