Yapay Zeka Dönüşümünde Değişim Yönetimi Eğitimi

Eğitim Hakkında

Bu eğitim, yapay zeka projelerinin teknik olarak başarılı olup çalışanlar tarafından benimsenmemesi sorununa odaklanan, değişim yönetimi profesyonellerine yönelik uygulamalı bir programdır. Katılımcılar ADKAR ve Kotter gibi modelleri yapay zekaya uyarlar; değişim etki analizi, paydaş yönetimi, iletişim, yeniden beceri kazandırma ve benimsenme ölçümünü içeren bir değişim planı hazırlar.

Neden Bu Eğitim?

İnsan Odaklı Dönüşüm. Yapay zeka yatırımlarının değerini belirleyen asıl etken olan çalışan benimsenmesini sistematik olarak yönetin.

Uygulamalı Araç Seti. Etki analizi, paydaş haritası, iletişim takvimi ve benimsenme panosu şablonlarını gerçek senaryolarda kullanın.

YZ Kaygısına Yanıt. İş kaybı, gözetim ve yetersizlik kaygılarını dürüst iletişim ve yeniden beceri programlarıyla ele alın.

“Yapay zeka dönüşümünün başarısı, sistemin ne kadar akıllı olduğuyla değil, insanların onu ne kadar sahiplendiğiyle ölçülür.”

Ön Koşullar

Proje veya İK Deneyimi — Bir proje, süreç iyileştirme veya organizasyonel değişim girişiminde aktif rol almış olmak.
Temel YZ Farkındalığı — Üretken yapay zeka araçlarını tanımak yeterlidir; kısa bir ön okuma materyali paylaşılır.
Örnek Girişim — Atölyelerde kullanmak üzere kurumunuzda planlanan veya süren bir yapay zeka girişimi seçmek.
Kodlama Gerekmez — Programlama veya teknik bilgi aranmaz; teknoloji konuları değişim etkisi açısından işlenir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiYapay zeka kaynaklı değişimin çalışanlar üzerindeki etkisini kavramak, değişim modellerini yapay zekaya uyarlamak ve seçilen girişim için değişim etki analizi yapmak.

Modül 1

Yapay Zeka Değişimi Neden Farklıdır?

Teknik başarı ile benimsenme arasındaki boşluk
Yapay zekanın rolleri, görevleri ve karar yetkisini değiştirmesi
İş güvencesi, yetkinlik ve kontrol kaybı kaygıları
Gölge YZ kullanımı: kontrolsüz benimsenmenin riskleri
Kurumsal YZ projelerinde benimsenme sorunu örnekleri
Vaka: Kullanılmayan kurumsal YZ asistanının hikayesi

Modül 2

Değişim Modellerinin YZ'ye Uyarlanması

Lewin'in çöz-değiştir-dondur modeli ve sınırları
Kotter'in 8 adımlı değişim modeli ile aciliyet yaratma
Prosci ADKAR: farkındalık, istek, bilgi, yetenek, pekiştirme
Bridges geçiş modeli: bitiş, belirsizlik ve yeni başlangıç
Çevik değişim yönetimi ve yinelemeli yayılım
Atölye: Seçilen girişim için model karşılaştırması

Modül 3

Direnç, Kaygı ve Psikolojik Güvenlik

Direncin kaynakları: kayıp, belirsizlik, güven eksikliği
Direnci bilgi kaynağı olarak ele alma yaklaşımı
Psikolojik güvenlik ve deneme-yanılma cesareti
Değişim yorgunluğu ve eş zamanlı dönüşüm yükü
Duygusal tepki eğrisi ve yöneticinin destek rolü
Rol çalışması: YZ nedeniyle işinden endişe eden çalışan

Modül 4

Değişim Etki Analizi

Etkilenen grupların belirlenmesi ve segmentasyonu
Süreç, rol, beceri, araç ve performans ölçütü etkileri
Etki şiddeti ısı haritası ve risk önceliklendirmesi
Değişim hazırlık anketi tasarımı ve yorumlanması
Atölye: Seçilen YZ girişimi için etki analizi tablosu
Günün değerlendirmesi ve paydaş gününe hazırlık

Günün hedefiPaydaşları haritalayıp katılım stratejisi kurmak, dürüst ve katmanlı bir iletişim planı hazırlamak, değişim elçileri ağı ve yeniden beceri programı tasarlamak.

Modül 1

Paydaş Analizi ve Sponsorluk

Etki-ilgi matrisi ile paydaş haritalama
Aktif ve görünür sponsorluğun değişim başarısındaki rolü
Orta kademe yöneticiler: değişimin kilit taşıyıcıları
Sendika, çalışan temsilcileri ve hukuk birimleriyle diyalog
Paydaş katılım planı ve sorumluluk matrisi
Atölye: Girişim için paydaş haritası ve katılım planı

Modül 2

Yapay Zeka Dönüşümünde İletişim

Neden, ne, nasıl ve bana ne olacak soruları ekseninde mesaj
İş kaybı kaygısına dürüst ve tutarlı yanıt verme
Katmanlı iletişim: yönetim, yönetici ve çalışan kanalları
İletişim takvimi ve geri bildirim döngüleri
Yapay zeka kullanım politikasının anlaşılır anlatımı
Uygulama: Yönetici konuşma rehberi ve SSS hazırlama

Modül 3

Değişim Elçileri ve Topluluk

Değişim elçisi (champion) ağı seçimi ve rol tanımı
Kullanım örneklerinin paylaşıldığı iç topluluklar
Hackathon, vitrin günleri ve başarı hikayeleri
Akran öğrenimi ve birim içi YZ koçluğu modeli
Elçilerin motivasyonu, tanınma ve zaman ayrımı
Vaka: Elçi ağıyla kullanımı hızlanan bir YZ asistanı

Modül 4

Yeniden Beceri Kazandırma ve Destek

Role göre yapay zeka yetkinlik ihtiyacı analizi
Katmanlı öğrenme yolu: farkındalık, uygulama, uzmanlık
İş başında öğrenme, mikro içerik ve rehberli pratik
Yeni rol tanımları ve kariyer geçiş destekleri
Destek modeli: yardım masası, bilgi tabanı, ofis saatleri
Günün özeti ve ölçüm gününe hazırlık

Günün hedefiBenimsenmeyi ölçen göstergeler kurmak, direnç sinyallerine göre müdahale etmek, değişimi kültüre yerleştirmek ve bütünleşik değişim planını sunmak.

Modül 1

Benimsenmenin Ölçülmesi

Kullanım, yetkinlik ve fayda katmanlarında göstergeler
Aktif kullanıcı oranı ve kullanım derinliği analitiği
Nabız anketleri ve çalışan geri bildirimlerinin izlenmesi
Benimsenme panosu: birim bazlı karşılaştırma
Erken uyarı sinyalleri ve hedefli müdahale planı
Uygulama: Girişim için benimsenme göstergeleri seti

Modül 2

Pekiştirme ve Sürdürülebilirlik

Performans hedefleri ve teşviklerle davranışın desteklenmesi
Eski yöntemlere geri dönüşü önleme mekanizmaları
Süreç ve politika güncellemeleriyle kalıcılık sağlama
Başarı hikayelerinin görünür kılınması ve takdir
Sürekli iyileştirme: kullanıcı geri bildiriminin ürüne yansıması
Vaka: İlk heyecandan sonra düşen kullanımın canlandırılması

Modül 3

Yapay Zeka ile Çalışma Kültürü

Deneyimleme ve öğrenme odaklı kültür göstergeleri
İnsan-yapay zeka iş birliğinde sorumluluk netliği
Sorumlu kullanım normları ve etik farkındalık
Liderlerin rol model davranışları ve görünür kullanım
Kültür değişimini destekleyen ritüel ve uygulamalar
Tartışma: Kurumunuzda kültürün dönüşüme hazırlığı

Modül 4

Değişim Planı Sunumları ve Kapanış

Bütünleşik değişim planı: etki, paydaş, iletişim, ölçüm
Grup sunumları ve eğitmen ile akran geri bildirimi
Planın ilk 90 günlük uygulama adımlarına ayrılması
Eğitim değerlendirmesi ve interaktif Soru-Cevap
Sertifika takdimi ve değişim araç setinin paylaşımı
Kapanış ve uygulama sonrası destek önerileri

Eğitim Kazanımları

Değişim Kavrayışı — Yapay zeka kaynaklı değişimin çalışanlar üzerindeki özgün etkilerini ve benimsenme engellerini analiz edebileceksiniz.
Model Uyarlama — ADKAR, Kotter ve Bridges modellerini yapay zeka girişimlerinin ihtiyaçlarına göre uyarlayabileceksiniz.
Etki Analizi — Süreç, rol ve beceri etkilerini ısı haritasıyla ortaya koyarak değişim risklerini önceliklendirebileceksiniz.
Paydaş Yönetimi — Sponsorları, yöneticileri ve çalışan temsilcilerini değişime aktif olarak dahil eden bir katılım planı kurabileceksiniz.
Dürüst İletişim — İş kaybı ve gözetim kaygılarına yanıt veren katmanlı ve tutarlı bir iletişim planı hazırlayabileceksiniz.
Yeniden Beceri — Rollere göre yapay zeka yetkinlik ihtiyacını belirleyip katmanlı öğrenme ve destek modeli tasarlayabileceksiniz.
Benimsenme Ölçümü — Kullanım, yetkinlik ve fayda göstergelerini izleyerek erken uyarı sinyallerine hedefli müdahale edebileceksiniz.
Değişim Planı — Seçtiğiniz yapay zeka girişimi için ilk 90 günü netleşmiş, bütünleşik bir değişim yönetimi planı sunacaksınız.

Kimler İçin Uygundur?

Değişim yönetimi uzmanları
İK iş ortakları
organizasyonel gelişim sorumluları
dönüşüm ofisi ekipleri ile yapay zeka projelerini yürüten proje ve ürün yöneticileri.

Sıkça Sorulan Sorular

Yapay Zeka Dönüşümünde Değişim Yönetimi Eğitimi kimler için uygundur?

Program; değişim yönetimi uzmanları, İK iş ortakları, organizasyonel gelişim sorumluları, dönüşüm ofisi ekipleri ve yapay zeka projelerini yürüten proje ve ürün yöneticileri için tasarlanmıştır.

Eğitim ne kadar sürer ve nasıl yapılandırılmıştır?

Eğitim 3 tam gün ve 12 modülden oluşur. İlk gün değişimin insan boyutu ve etki analizi, ikinci gün paydaş, iletişim ve yeniden beceri, üçüncü gün benimsenme ölçümü ve değişim planı sunumları işlenir.

Yapay zeka projelerinde değişim yönetimi neden ayrıca önemlidir?

Yapay zeka rolleri, görevleri ve karar yetkisini doğrudan etkiler; iş güvencesi ve gözetim kaygıları diğer teknoloji projelerine göre daha belirgindir. Bu nedenle teknik olarak başarılı bir çözüm bile planlı değişim yönetimi olmadan benimsenmeyebilir.

Katılım için ön koşul var mı?

Bir proje, İK veya organizasyonel değişim girişiminde yer almış olmak önerilir. Kodlama bilgisi gerekmez. Atölyelerde kullanılmak üzere kurumdaki bir yapay zeka girişiminin seçilmesi eğitimden alınan verimi artırır.

Eğitim sonunda sertifika ve araç seti veriliyor mu?

Evet. Programı tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi sertifikası alır. Etki analizi, paydaş haritası, iletişim takvimi ve benimsenme panosu şablonlarından oluşan değişim araç seti de paylaşılır.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Katılım Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

YAPAY ZEKA DÖNÜŞÜMÜNDE DEĞİŞİM YÖNETİMİ EĞİTİMİ

Eğitim Hakkında

Neden Bu Eğitim?

Ön Koşullar

Eğitim İçeriği

Yapay Zeka Değişimi Neden Farklıdır?

Değişim Modellerinin YZ'ye Uyarlanması

Direnç, Kaygı ve Psikolojik Güvenlik

Değişim Etki Analizi

Paydaş Analizi ve Sponsorluk

Yapay Zeka Dönüşümünde İletişim

Değişim Elçileri ve Topluluk

Yeniden Beceri Kazandırma ve Destek

Benimsenmenin Ölçülmesi

Pekiştirme ve Sürdürülebilirlik

Yapay Zeka ile Çalışma Kültürü

Değişim Planı Sunumları ve Kapanış

Eğitim Kazanımları

Kimler İçin Uygundur?

Sıkça Sorulan Sorular

Sertifikalandırma

Eğitim Bilgileri

Benzer Programlar

Yapay Zeka Güvenliğine Giriş Eğitimi

Yapay Zeka Kurumsal Strateji Yönetimi Eğitimi

Yapay Zeka Küresel Yönetişim Çerçeveleri Eğitimi