Yapay Zeka Destekli Karar Destek Sistemleri

Eğitim Hakkında

Bu eğitim, yöneticilerin yapay zeka destekli karar destek sistemlerinin nasıl çalıştığını anlamasını, bu sistemlerin ürettiği tahmin ve önerileri doğru yorumlamasını ve karar süreçlerine güvenli biçimde entegre etmesini amaçlayan yoğun bir programdır. Tanımlayıcı analitikten öneri sunan analitiğe, üretken YZ asistanlarından insan gözetimine kadar karar kalitesini artıran yaklaşımlar ele alınır.

Neden Bu Eğitim?

Daha Hızlı Karar. Dağınık raporlar yerine tahmin ve öneri üreten sistemlerle kritik kararlara daha kısa sürede ulaşın.

Doğru Yorumlama. Olasılık, güven aralığı ve açıklanabilirlik çıktılarını yönetici gözüyle okumayı ve sorgulamayı öğrenin.

İnsan Gözetimi. Otomasyon yanlılığına düşmeden, nihai sorumluluğu insanda tutan dengeli bir karar modeli kurun.

“Yapay zeka kararı sizin yerinize vermez; size daha iyi sorular sordurur ve kararlarınızı daha sağlam bir zemine taşır.”

Ön Koşullar

Karar Sorumluluğu — Bütçe, operasyon, satış veya kaynak planlaması gibi alanlarda düzenli karar alıyor olmak.
Rapor Kullanımı — Gösterge panelleri, yönetim raporları veya KPI tablolarını okuyup yorumlayabilmek.
Teknik Şart Yok — Programlama, istatistik veya veri bilimi bilgisi gerekmez; kavramlar örneklerle anlatılır.
Cihaz Erişimi — Demolara eşlik etmek için internete bağlı bir dizüstü bilgisayar veya tablet bulundurmak.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKarar destek sistemlerinin türlerini ve yapay zekanın katkısını kavramak, tahmin ve önerileri doğru yorumlamak ve karar süreçlerine güvenli entegrasyon ilkelerini belirlemek.

Modül 1

Karar Destek Sistemlerinin Evrimi

Tanımlayıcı, teşhis edici, tahmine dayalı ve öneri analitiği
Klasik iş zekası ile YZ destekli karar desteği farkları
Karar türleri: rutin, taktik ve stratejik kararlar
Yöneticilerde bilişsel yanlılıklar ve verinin dengeleyici rolü
Sektörel örnekler: talep planlama, kredi, fiyatlandırma
Demo: Yapay zeka destekli etkileşimli yönetim paneli

Modül 2

Tahmin ve Öneri Modellerini Yorumlama

Makine öğrenmesi tahmini nasıl üretir? Sezgisel anlatım
Olasılık, güven aralığı ve tahmin hatası kavramları
Senaryo ve ne olur analizi (what-if) ile karar alternatifleri
Optimizasyon tabanlı öneriler: kaynak ve stok planlama
Açıklanabilirlik: bir öneriyi hangi faktörlerin etkilediği
Uygulama: Satış tahmini çıktısına dayalı karar egzersizi

Modül 3

Üretken YZ ile Karar Asistanları

Doğal dilde veri sorgulama ve otomatik rapor özetleri
Power BI Copilot gibi araçlarla içgörü üretimi örnekleri
Kurumsal dokümanlara dayalı bilgi erişimi destekli üretim (RAG)
Halüsinasyon riski ve kaynak doğrulama alışkanlığı
Karar notu ve yönetici özeti hazırlamada etkili komutlar
Demo: Bir yatırım kararı için YZ destekli analiz notu

Modül 4

Karar Yönetişimi, Uygulama ve Kapanış

Otomasyon yanlılığı ve insan gözetimi (human-in-the-loop)
Karar yetki matrisi: öneri, onay ve otomatik karar sınırları
Veri kalitesi, model güncelliği ve KVKK hassasiyetleri
Atölye: Biriminiz için karar destek kullanım senaryosu
Eğitim değerlendirmesi ve interaktif Soru-Cevap oturumu
Sertifika takdimi ve uygulama önerileriyle kapanış

Eğitim Kazanımları

Analitik Olgunluk — Tanımlayıcı analitikten öneri sunan analitiğe kadar karar destek türlerini ayırt edip ihtiyacınıza göre seçebileceksiniz.
Tahmin Okuryazarlığı — Tahmin çıktılarını olasılık, güven aralığı ve hata payı bilgisiyle birlikte doğru biçimde yorumlayabileceksiniz.
Senaryo Analizi — Ne olur analizleriyle karar alternatiflerini karşılaştırarak riskleri ve olası sonuçları öngörebileceksiniz.
YZ Asistanı Kullanımı — Üretken YZ araçlarıyla veri sorgulayıp kaynaklarını doğrulanmış yönetici özetleri hazırlayabileceksiniz.
Açıklanabilirlik — Bir önerinin arkasındaki etkili faktörleri sorgulayarak kör güvenden uzak kararlar alabileceksiniz.
Yanlılık Farkındalığı — Kendi bilişsel yanlılıklarınızı ve otomasyon yanlılığını tanıyarak karar kalitenizi koruyabileceksiniz.
Karar Yönetişimi — Hangi kararların önerilebileceğini, onaylanacağını veya otomatikleştirileceğini netleştirebileceksiniz.
Uygulama Fikri — Biriminiz için değer potansiyeli yüksek, uygulanabilir bir karar destek kullanım senaryosu tanımlayacaksınız.

Kimler İçin Uygundur?

Üst ve orta düzey yöneticiler
birim direktörleri
iş birimi liderleri ile raporlama ve analitik çıktıları kullanarak kritik kararlar alan karar vericiler.

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Program; üst ve orta düzey yöneticiler, birim direktörleri ve raporlama ile analitik çıktılara dayanarak karar alan iş birimi liderleri için tasarlanmıştır. Teknik altyapı gerektirmez.

Eğitim ne kadar sürer ve hangi formatta verilir?

Eğitim 1 tam gün ve 4 modülden oluşan yoğun bir programdır. Canlı demolar ve karar simülasyonlarıyla ilerler; yüz yüze veya online olarak gerçekleştirilebilir.

Eğitimde hangi araç ve yaklaşımlar gösteriliyor?

Etkileşimli yönetim panelleri, tahmin ve senaryo analizi örnekleri, Power BI Copilot gibi doğal dilde veri sorgulama araçları ve kurumsal dokümanlara dayalı RAG tabanlı asistan senaryoları demo olarak işlenir.

Yapay zeka önerilerine ne ölçüde güvenilmeli?

Eğitimde öneriler olasılık, hata payı ve açıklanabilirlik bilgisiyle birlikte değerlendirilir. Otomasyon yanlılığına karşı insan gözetimi ve karar yetki matrisi gibi mekanizmalarla sorumluluğun karar vericide kalması vurgulanır.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Evet. Eğitimi tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi sertifikası alır. Kuruma özel gruplarda örnekler kurumun kendi karar senaryolarına göre uyarlanabilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Katılım Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika