Python Programlamaya Giriş Eğitimi | Digital Vizyon Akademi

Eğitim Hakkında

Bu eğitim, daha önce programlama deneyimi olmayan veya çok sınırlı olan profesyonellerin Python dilinin temel yapılarını öğrenerek günlük işlerini otomatikleştiren küçük programlar yazması için tasarlanmış iki günlük uygulamalı bir programdır. Katılımcılar veri tipleri, kontrol yapıları, fonksiyonlar, dosya işlemleri ve pandas'a girişi kodlayarak veri analizi ve yapay zeka eğitimlerine hazırlanır.

Neden Bu Eğitim?

Doğru İlk Dil. Okunabilir sözdizimi ve geniş kütüphane ekosistemiyle veri analizi ve yapay zekanın ortak dili olan Python ile başlayın.

Yaparak Öğrenme. Her kavramı kısa anlatımın hemen ardından kendi bilgisayarınızda yazıp çalıştırarak kalıcı biçimde öğrenin.

İşe Dönük Örnekler. Dosya düzenleme, rapor birleştirme ve veri temizleme gibi gerçek iş görevlerini otomatikleştiren kodlar yazın.

“Yazdığınız ilk çalışan program, veriyle ve yapay zekayla kuracağınız tüm çözümlerin ilk ve en önemli adımıdır.”

Ön Koşullar

Bilgisayar Kullanımı — Dosya ve klasör yönetimi, program kurulumu ve tarayıcı kullanımında rahat olmak.
Kurulumlu Bilgisayar — Python ve Visual Studio Code kurulabilen, internete bağlı bir dizüstü bilgisayar.
Mantıksal Düşünme — Bir işi adım adım tarif edebilmek; matematik bilgisi olarak temel aritmetik yeterlidir.
Kodlama Şartı Yok — Daha önce hiç kod yazmamış olmanız sorun değildir; tüm konular sıfırdan anlatılır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiPython geliştirme ortamını kurmak, temel veri tipleri ve veri yapılarıyla çalışmak ve koşul ile döngü yapılarını kullanarak karar veren ve tekrarlayan programlar yazmak.

Modül 1

Python'a Giriş ve Geliştirme Ortamı

Programlama nedir? Python neden bu kadar yaygın?
Python kurulumu, PATH ayarı ve sürüm kontrolü
Visual Studio Code ve Jupyter Notebook kullanımı
İlk program: print, input ve yorum satırları
Hata mesajlarını okuma ve anlamlandırma
Uygulama: Kullanıcıdan bilgi alan ilk betik

Modül 2

Değişkenler, Veri Tipleri ve Metinler

Değişken tanımlama ve adlandırma kuralları
Sayısal tipler, aritmetik ve karşılaştırma işlemleri
Metin (string) işlemleri, dilimleme ve metotlar
f-string ile biçimlendirilmiş çıktı üretme
Tip dönüşümleri ve bool mantıksal değerler
Uygulama: KDV ve indirim hesaplayan program

Modül 3

Veri Yapıları: Liste, Sözlük ve Kümeler

Listeler: ekleme, silme, sıralama ve dilimleme
Demetler (tuple) ve değiştirilemezlik kavramı
Sözlükler (dict) ile anahtar-değer verisi
Kümeler (set) ile tekrarsız veri ve küme işlemleri
İç içe veri yapılarıyla kayıt modelleme
Uygulama: Ürün stok listesini sözlükle yönetme

Modül 4

Koşullar ve Döngüler

if, elif ve else ile karar yapıları
for döngüsü ve range ile tekrarlı işlemler
while döngüsü, break ve continue kullanımı
Liste ve sözlük üreteçleri (comprehension)
Uygulama: Not ortalaması ve harf notu hesaplayıcı
Günün mini projesi ve 2. gün için hazırlık

Günün hedefiFonksiyon ve modüllerle düzenli kod yazmak, hataları yönetmek, CSV ve JSON dosyalarını işlemek, pandas'a giriş yapmak ve öğrenilenleri bir otomasyon projesinde birleştirmek.

Modül 1

Fonksiyonlar ve Modüller

Fonksiyon tanımlama, parametre ve dönüş değeri
Varsayılan ve isimli argümanlar, kapsam kavramı
Standart kütüphane: math, datetime, random, os
Kendi modülünü oluşturma ve import etme
pip ve sanal ortam (venv) ile paket yönetimi
Uygulama: Tarih ve tutar işlemleri için yardımcı modül

Modül 2

Hata Yönetimi ve Dosya İşlemleri

try, except ve finally ile hata yakalama
Metin dosyası okuma ve yazma, with bloğu
csv modülü ile tablo verisi okuma ve yazma
json modülü ile yapılandırılmış veri okuma
pathlib ile klasördeki dosyaları toplu işleme
Uygulama: Birden fazla CSV raporunu tek dosyada birleştirme

Modül 3

Veriyle Çalışmaya Giriş: pandas ve API

pandas DataFrame yapısı ve Excel dosyası okuma
Filtreleme, sıralama ve basit gruplama işlemleri
Sonuçları Excel ve CSV olarak kaydetme
requests ile web API'sinden veri çekme
Nesne yönelimli programlamaya kısa bir bakış
Uygulama: Satış verisinden özet tablo oluşturma

Modül 4

Mini Proje, Yapay Zeka Asistanları ve Kapanış

Mini proje: Dosya tabanlı rapor otomasyonu betiği
Kod okunabilirliği: PEP 8 ve anlamlı adlandırma
Yapay zeka kod asistanlarını öğrenme amaçlı kullanma
Sonraki adımlar: veri analizi ve yapay zeka yol haritası
Eğitim değerlendirmesi, Soru-Cevap ve sertifika takdimi
Alıştırma kaynakları ve kapanış oturumu

Eğitim Kazanımları

Ortam Kurulumu — Python, Visual Studio Code ve Jupyter ortamını kurup kodlarınızı yazabilecek, çalıştırabilecek ve yönetebileceksiniz.
Temel Sözdizimi — Değişkenler, veri tipleri ve metin işlemleriyle hesaplama yapan ve anlamlı çıktı üreten programlar yazabileceksiniz.
Veri Yapıları — Liste, sözlük, demet ve kümeleri kullanarak iş verilerini düzenli biçimde saklayıp işleyebileceksiniz.
Akış Kontrolü — Koşul ve döngü yapılarıyla karar veren ve tekrarlayan işleri otomatik yürüten kodlar geliştirebileceksiniz.
Fonksiyonlar — Kodunuzu fonksiyon ve modüllere ayırarak tekrar kullanılabilir ve okunabilir programlar oluşturabileceksiniz.
Dosya İşlemleri — CSV, JSON ve metin dosyalarını okuyup yazarak klasördeki raporları toplu biçimde işleyebileceksiniz.
pandas'a Giriş — pandas ile Excel verisini okuyup filtreleyerek ve gruplayarak basit özet tablolar hazırlayabileceksiniz.
Otomasyon Projesi — Öğrendiklerinizi birleştirerek gerçek bir iş görevini otomatikleştiren kendi Python betiğinizi tamamlayacaksınız.

Kimler İçin Uygundur?

Programlamaya yeni başlayan analistler ve uzmanlar
Excel ile yoğun çalışan ofis profesyonelleri
veri ve yapay zeka eğitimlerine hazırlanan çalışanlar ile BT'ye geçiş yapanlar.

Sıkça Sorulan Sorular

Python Programlamaya Giriş Eğitimi kimler için uygundur?

Program; programlamaya yeni başlayan analist ve uzmanlar, Excel ile yoğun çalışan ofis profesyonelleri, veri analizi ve yapay zeka eğitimlerine hazırlanan çalışanlar ile BT alanına geçiş yapmak isteyenler için tasarlanmıştır.

Hiç kod yazmadım, bu eğitime katılabilir miyim?

Evet. Eğitim programlama deneyimi gerektirmez ve tüm konular sıfırdan anlatılır. Temel bilgisayar kullanımı ve bir işi adım adım tarif edebilme becerisi yeterlidir.

Eğitim ne kadar sürer ve nasıl işlenir?

Eğitim 2 tam gün ve 8 modülden oluşur. Her konu kısa bir anlatımın ardından kodlama alıştırmasıyla pekiştirilir; her gün bir mini projeyle tamamlanır. Yüz yüze veya online olarak verilebilir.

Eğitimde hangi araçlar kullanılıyor?

Python 3, Visual Studio Code ve Jupyter Notebook kullanılır. İkinci gün pandas ve requests kütüphanelerine giriş yapılır ve yapay zeka kod asistanlarının öğrenme sürecinde nasıl kullanılacağı gösterilir.

Eğitimden sonra hangi programlarla devam edebilirim?

Bu eğitim; Veri Analizi Temelleri, SQL ve Veritabanı Temelleri ile makine öğrenmesi ve üretken yapay zeka eğitimleri için hazırlık niteliğindedir. Programı tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi sertifikası alır.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Katılım Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

PYTHON PROGRAMLAMAYA GİRİŞ EĞİTİMİ