Çalışan Deneyiminde Yapay Zeka Uygulamaları Eğitimi

Eğitim Hakkında

Bu eğitim, çalışan deneyimi ve iç iletişim profesyonellerinin işe başlangıç, bilgiye erişim, öğrenme, çalışan sesinin dinlenmesi ve kapsayıcılık gibi kritik anlarda yapay zekayı çalışan odaklı biçimde kullanmasını sağlamak için tasarlanmıştır. Program; sanal asistanlardan anket metin analitiğine uzanan uygulamaları güven, gizlilik ve şeffaflık ilkeleriyle birlikte ele alır.

Neden Bu Eğitim?

Yolculuk Odaklı. Yapay zekayı çalışan yolculuğundaki kritik anlara yerleştirerek deneyimi baştan sona iyileştirmeyi öğrenin.

Çalışan Sesini Duymak. Binlerce açık uçlu yorumu metin analitiğiyle temalara ayırın ve aksiyona dönüşen içgörüler elde edin.

Güvene Dayalı. Gözetim algısı yaratmadan, şeffaflık ve gizliliği koruyan çalışan dostu uygulamalar tasarlayın.

“Teknoloji ne kadar gelişirse gelişsin, iyi bir çalışan deneyimi çalışanın duyulduğunu ve değer gördüğünü hissetmesiyle başlar.”

Ön Koşullar

Çalışan Süreçleri Bilgisi — Oryantasyon, bağlılık anketleri veya iç iletişim süreçlerinden en az birinde görev almış olmak.
Temel Dijital Beceri — Ofis uygulamaları, anket araçları ve kurum içi iletişim platformlarını kullanabilmek.
Teknik Şart Yok — Programlama veya veri analizi bilgisi gerekmez; uygulamalar hazır araçlarla yapılır.
Cihaz Erişimi — Demo ve atölyelere katılım için internete bağlı bir dizüstü bilgisayar bulundurmak.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiÇalışan yolculuğundaki kritik anları belirlemek, sanal asistan ve kişiselleştirme uygulamalarını tasarlamak ve çalışan sesini yapay zekayla güvenli biçimde analiz etmek.

Modül 1

Çalışan Deneyimi ve Yapay Zeka

Çalışan deneyiminin boyutları: fiziksel, dijital, kültürel
Çalışan yolculuğu haritası ve önemli anlar (moments that matter)
Yapay zekanın kişiselleştirme ve hız sağladığı noktalar
Deneyim metrikleri: eNPS, bağlılık skoru, çözüm süresi
Tüketici deneyiminden çalışan deneyimine aktarılabilen dersler
Atölye: Seçilen persona için çalışan yolculuğu haritası

Modül 2

İşe Başlangıç ve Dijital Asistanlar

Kişiselleştirilmiş işe başlangıç (onboarding) akışları
İK politikaları üzerine RAG tabanlı çalışan asistanları
Microsoft Teams içinde self servis İK soru-cevap senaryoları
Bilgi tabanı hazırlığı: güncel, tutarlı, erişilebilir içerik
Asistandan insana devir kuralları ve hassas konular
Demo: Yeni çalışan sorularına yanıt veren İK asistanı

Modül 3

Çalışan Sesini Dinleme ve Analitik

Nabız anketleri ve sürekli dinleme stratejisi
Açık uçlu yorumlarda duygu analizi ve konu modelleme
Anonimlik eşikleri ve küçük grup raporlama kuralları
İçgörüden aksiyona: yönetici için özet ve eylem önerisi
Ayrılış mülakatlarından tekrar eden temaların çıkarılması
Uygulama: Anonim anket yorumlarının YZ ile analizi

Modül 4

Kapsayıcılık, Güven ve Uygulama Planı

Erişilebilirlik: canlı altyazı, çeviri ve sesli asistanlar
Kişiselleştirme ile gözetim arasındaki etik sınır
KVKK, şeffaflık ve çalışanın bilgilendirilmesi ilkeleri
Atölye: Üç kritik an için yapay zeka uygulama planı
Eğitim değerlendirmesi, Soru-Cevap ve sertifika takdimi
Uygulama önerileri, kaynaklar ve kapanış

Eğitim Kazanımları

Yolculuk Haritası — Çalışan yolculuğundaki önemli anları belirleyerek yapay zekanın en çok değer katacağı noktaları tespit edebileceksiniz.
Akıllı Oryantasyon — Yeni çalışanlar için kişiselleştirilmiş, asistan destekli bir işe başlangıç deneyimi tasarlayabileceksiniz.
Self Servis Destek — İK politikalarına dayalı sanal asistan senaryolarını ve insana devir kurallarını tanımlayabileceksiniz.
Bilgi Tabanı — Asistanların doğru yanıt vermesi için güncel ve tutarlı bir İK bilgi tabanı hazırlığını yönetebileceksiniz.
Çalışan Sesi Analizi — Açık uçlu anket yorumlarını duygu ve konu analiziyle özetleyerek aksiyon önerilerine dönüştürebileceksiniz.
Deneyim Ölçümü — eNPS, bağlılık ve çözüm süresi gibi metriklerle yapay zeka uygulamalarının etkisini izleyebileceksiniz.
Kapsayıcı Tasarım — Altyazı, çeviri ve erişilebilirlik araçlarıyla tüm çalışanlar için eşit bir dijital deneyim sağlayabileceksiniz.
Güvenli Uygulama — Gizlilik ve şeffaflığı gözeten, gözetim algısı yaratmayan çalışan deneyimi çözümleri planlayacaksınız.

Kimler İçin Uygundur?

Çalışan deneyimi ve bağlılığı uzmanları
İK iş ortakları
iç iletişim ve kurum kültürü sorumluları ile İK hizmet merkezi ve dijital çalışma ortamı yöneticileri.

Sıkça Sorulan Sorular

Çalışan Deneyiminde Yapay Zeka Uygulamaları Eğitimi kimler için uygundur?

Program; çalışan deneyimi ve bağlılığı uzmanları, İK iş ortakları, iç iletişim ve kurum kültürü sorumluları ile İK hizmet merkezi ve dijital çalışma ortamı yöneticileri için tasarlanmıştır.

Eğitim ne kadar sürer ve hangi formatta verilir?

Eğitim 1 tam gün ve 4 modülden oluşur. Çalışan yolculuğu atölyesi, İK asistanı demosu ve anonim anket verisiyle analitik uygulaması içerir; yüz yüze veya online olarak verilebilir.

Çalışan anketlerini yapay zekayla analiz etmek anonimliği bozar mı?

Doğru kurgulandığında bozmaz. Eğitimde anonimlik eşikleri, küçük grup raporlama kuralları, kişisel verinin ayıklanması ve çalışanların bilgilendirilmesi gibi önlemler KVKK çerçevesinde ele alınır.

Katılım için teknik bilgi gerekiyor mu?

Hayır. Programlama veya veri analizi bilgisi gerekmez. Uygulamalar hazır araçlarla yapılır; temel dijital beceriler ve çalışan süreçlerine aşinalık yeterlidir.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu, kurumumuza uyarlanabilir mi?

Evet. Eğitimi tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi sertifikası alır. Kuruma özel gruplarda atölyeler kurumun çalışan profilleri, iletişim platformları ve öncelikli deneyim sorunları üzerinden yürütülür.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Katılım Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika