Bulut Teknolojileri ve Yapay Zekaya Giriş Eğitimi

Eğitim Hakkında

Bu eğitim, bulut bilişimin temel kavramlarını ve AWS, Microsoft Azure ile Google Cloud üzerindeki yapay zeka hizmetlerini teknik olmayan bir dille tanıtan, bir günlük farkındalık ve başlangıç programıdır. Katılımcılar hizmet modellerini, maliyet ve güvenlik konularını öğrenir, canlı demolarla bulut YZ hizmetlerini tanır ve kurumları için ilk kullanım senaryosunu belirler.

Neden Bu Eğitim?

Ortak Terminoloji. IaaS, PaaS, SaaS, bölge ve paylaşılan sorumluluk gibi kavramları tek günde netleştirerek ekiplerle aynı dili konuşun.

YZ Hizmetlerini Tanıyın. Hazır API'lerden temel model hizmetlerine kadar bulut YZ seçeneklerini canlı demolarla görün ve farklarını anlayın.

Bilinçli İlk Adım. Maliyet, güvenlik ve KVKK boyutlarını baştan gözeterek kurumunuz için doğru bir bulut YZ başlangıç senaryosu seçin.

“Bulut, yapay zekayı her ölçekteki kuruma erişilebilir kıldı; doğru ilk adım, bu gücü bilinçli ve güvenli kullanmayı öğrenmekle başlar.”

Ön Koşullar

Temel BT Bilgisi — Bilgisayar, internet, e-posta ve kurumsal uygulamaları günlük olarak kullanabilmek yeterlidir.
Teknik Şart Yok — Bulut, programlama veya yapay zeka konusunda önceden deneyim ya da bilgi gerekmemektedir.
Kurumsal Merak — Kurumunuzda bulut veya yapay zekanın hangi işlere katkı sağlayabileceğine dair merak.
Cihaz Erişimi — Demoları takip etmek ve atölyeye katılmak için internete bağlı bir dizüstü bilgisayar.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiBulut bilişimin temel kavramlarını öğrenmek, bulut yapay zeka hizmetlerini tanımak, maliyet ve güvenlik boyutlarını değerlendirip ilk kullanım senaryosunu belirlemek.

Modül 1

Bulut Bilişimin Temelleri

Bulut bilişim nedir? NIST tanımı ve temel özellikler
IaaS, PaaS ve SaaS hizmet modellerinin farkları
Genel, özel, hibrit ve çoklu bulut yaklaşımları
Bölge, erişilebilirlik alanı ve veri konumu kavramları
Paylaşılan sorumluluk modeli: kim neyi yönetir?
Demo: Bulut konsolunda sanal sunucu oluşturma

Modül 2

Bulutta Yapay Zeka Hizmet Katmanları

Hazır YZ API'leri: görüntü, konuşma, çeviri, belge
ML platformları: SageMaker, Azure ML ve Vertex AI
Temel model hizmetleri: Amazon Bedrock ve Azure AI Foundry
Google Vertex AI ve Gemini modellerine erişim
Bulutta GPU kaynakları ve ne zaman gerektiği
Demo: Kod yazmadan belge analizi ve metin özetleme

Modül 3

Maliyet, Güvenlik ve KVKK

Kullandıkça öde, rezerve kapasite ve token fiyatlama
Bütçe, maliyet uyarıları ve FinOps'a giriş
Kimlik ve erişim yönetimi ile şifreleme temelleri
KVKK açısından yurt dışına veri aktarımı konuları
Yapay zeka hizmetlerinde veri kullanımı ve saklama
Uygulama: Örnek bir YZ senaryosunun maliyet tahmini

Modül 4

Bulut YZ Yolculuğunu Planlama ve Kapanış

Kullanım senaryosu seçimi: değer, veri ve risk
Bulut sağlayıcı seçim kriterleri ve pilot yaklaşımı
Atölye: Kurumunuz için ilk bulut YZ senaryosu
Bireysel gelişim için bulut ve YZ sertifika yolları
Eğitim değerlendirmesi ve interaktif Soru-Cevap
Sertifika takdimi, ileri kaynaklar ve kapanış

Eğitim Kazanımları

Bulut Kavramları — Bulut bilişimin temel özelliklerini, hizmet ve dağıtım modellerini doğru terimlerle açıklayabileceksiniz.
Paylaşılan Sorumluluk — Bulutta güvenlik ve işletim sorumluluklarının sağlayıcı ile kurum arasında nasıl paylaşıldığını kavrayacaksınız.
YZ Hizmet Katmanları — Hazır API'ler, ML platformları ve temel model hizmetleri arasındaki farkları ayırt edebileceksiniz.
Sağlayıcı Tanıma — AWS, Microsoft Azure ve Google Cloud'un başlıca yapay zeka hizmetlerini tanıyıp karşılaştırabileceksiniz.
Maliyet Farkındalığı — Kullandıkça öde ve token tabanlı fiyatlandırmayı anlayarak basit bir YZ senaryosunun maliyetini tahmin edebileceksiniz.
Güvenlik ve KVKK — Bulutta yapay zeka kullanırken erişim, şifreleme ve kişisel veri aktarımı risklerini fark edebileceksiniz.
Senaryo Seçimi — Kurumunuz için değer, veri hazırlığı ve risk açısından uygun ilk bulut YZ kullanım senaryosunu belirleyebileceksiniz.
Gelişim Yolu — Bulut ve yapay zeka alanında bir sonraki öğrenme ve sertifika adımlarınızı bilinçli olarak planlayacaksınız.

Kimler İçin Uygundur?

Buluta ve yapay zekaya yeni başlayan BT çalışanları
iş analistleri
proje ve ürün yöneticileri
satın alma ve uyum ekipleri ile dijital dönüşüm sorumluları.

Sıkça Sorulan Sorular

Bulut Teknolojileri ve Yapay Zekaya Giriş Eğitimi kimler için uygundur?

Program; buluta ve yapay zekaya yeni başlayan BT çalışanları, iş analistleri, proje ve ürün yöneticileri, satın alma ve uyum ekipleri ile dijital dönüşümden sorumlu yöneticiler için tasarlanmıştır.

Eğitim ne kadar sürer ve hangi formatta verilir?

Eğitim 1 tam gün ve 4 modülden oluşur. Kavramsal anlatım canlı bulut ve YZ hizmeti demolarıyla desteklenir; kurum lokasyonunda, Digital Vizyon Akademi sınıflarında veya online olarak yapılabilir.

Katılmak için teknik bilgi gerekiyor mu?

Hayır. Bulut, programlama veya yapay zeka deneyimi gerekmez. Günlük bilgisayar kullanımı ve internete bağlı bir dizüstü bilgisayar eğitimi takip etmek için yeterlidir.

Hangi bulut sağlayıcıları anlatılıyor?

Eğitim sağlayıcıdan bağımsızdır. AWS, Microsoft Azure ve Google Cloud'un temel hizmetleri ile Amazon Bedrock, Azure AI Foundry ve Google Vertex AI gibi yapay zeka hizmetleri karşılaştırmalı olarak tanıtılır.

Eğitim sonrasında hangi eğitimlerle devam edilebilir, sertifika veriliyor mu?

Katılımcılar Microsoft Azure veya Google Cloud yapay zeka hizmetlerine giriş gibi platforma özgü programlarla devam edebilir. Eğitimi tamamlayanlar Digital Vizyon Akademi katılım sertifikası alır.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Katılım Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika