AI FUNDAMENTALS CERTIFICATE (AI FUNDAMENTALS) EĞİTİMİ

Yapay Zekayı Temelinden ve Sorumlulukla Öğrenin

AI Fundamentals Certificate (AI Fundamentals) Eğitimi, Digital Vizyon Akademi tarafından kurumlara verilen 2 günlük bir sınava hazırlık ve yetkinlik programıdır.

2 gün Başlangıç Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

AI Fundamentals Sınav Müfredatıyla Uyumlu İki Günlük Temel Yetkinlik Programı

Bu eğitim, yapay zeka teknolojilerini temel kavramlarından risk ve yönetişim boyutuna kadar bütüncül biçimde kavramak isteyen profesyoneller için tasarlanmış iki günlük bir sınava hazırlık ve yetkinlik programıdır. Makine öğrenmesi temellerinden üretken yapay zekaya ve kurumsal uyum yükümlülüklerine uzanan konular, AI Fundamentals sınav müfredatıyla uyumlu biçimde işlenir.

Süre ve Format

2 Tam Gün. Kavramsal anlatım, canlı demolar, atölye çalışmaları ve vaka analizleri dengeli bir akışta işlenir.

Seviye

Başlangıç Seviyesi — Ön teknik bilgi gerektirmez; temel bilişim okuryazarlığı yeterlidir.

Öğrenme Metodu

Kavramsal anlatım, canlı model demoları, senaryo tabanlı atölyeler, grup tartışmaları ve vaka analizleri.

Neden Bu Eğitim?

🤖Kavramdan Uygulamaya

Yapay zeka kavramları soyut tanımlarla değil, kurumsal kullanım senaryoları ve canlı demolar üzerinden anlatılır.

⚖️Risk ve Yönetişim Dengesi

Program teknolojiyi tanıtırken risk, etik ve mevzuat boyutunu eşit ağırlıkta ele alarak sorumlu kullanımı öğretir.

🎯Sınav Müfredatıyla Uyum

İçerik AI Fundamentals sınav müfredatıyla uyumlu biçimde kurgulanır; sınav stratejisi son modülde ele alınır.

Bu Eğitim Hangi Rollere Hazırlar?

Yapay Zeka Uzman YardımcısıVeri ve Analitik UzmanıBT Proje YöneticisiBilgi Güvenliği Uzmanıİç Denetim UzmanıDijital Dönüşüm Uzmanı

Sarı Takım: Yapay zeka çözümlerini güvenlik ve uyum gözeterek kuran geliştirme ekibi

“Yapay zekadan gerçek değeri, teknolojiyi anlayan ve onu sorumlulukla yönetebilen ekipler elde eder.”

Ön Koşullar

Eğitime Katılım İçin Gereken Hazırlık ve Size Uygunluk Değerlendirmesi

1
Bilişim Okuryazarlığı

Temel bilgisayar ve internet kullanımı dışında ön teknik bilgi gerekmez.

2
Veri Farkındalığı

Kurumsal veri ve raporlama süreçlerine genel düzeyde aşinalık faydalı olur.

3
İngilizce Okuma

Teknik terimlerin İngilizce karşılıklarını okuyabilecek düzeyde dil bilgisi.

4
Dizüstü Bilgisayar

Atölye çalışmalarına katılabilen, internet erişimli bir dizüstü bilgisayar.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiYapay zeka ve makine öğrenmesi kavramlarını ayırt etmek, model yaşam döngüsünü kavramak ve üretken yapay zeka teknolojilerinin çalışma mantığını anlamak.
Modül 1
Yapay Zekaya Giriş ve Temel Kavramlar
  • Yapay zeka, makine öğrenmesi ve derin öğrenme ayrımı
  • Yapay zekanın tarihsel gelişimi ve dönüm noktaları
  • Dar yapay zeka ile genel yapay zeka arasındaki fark
  • Sektörlere göre yaygın kullanım senaryolarının incelenmesi
  • Yapay zekanın sağladığı fayda ve gerçekçi beklenti yönetimi
  • Atölye: Kurumsal süreçlerde yapay zeka fırsatı belirleme
Modül 2
Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Temelleri
  • Gözetimli, gözetimsiz ve pekiştirmeli öğrenme yaklaşımları
  • Sınıflandırma, regresyon ve kümeleme problemlerinin ayrımı
  • Yapay sinir ağlarının yapısı ve katman kavramı
  • Eğitim, doğrulama ve test kümelerinin rolü
  • Aşırı öğrenme, yanlılık ve model başarım ölçütleri
  • Lab: Hazır veri kümesiyle basit model kurma denemesi
Modül 3
Veri, Model Yaşam Döngüsü ve Altyapı
  • Veri toplama, etiketleme ve hazırlama aşamalarının önemi
  • Veri kalitesinin model başarımına doğrudan etkisi
  • Model geliştirme, dağıtım ve izleme yaşam döngüsü
  • Model kayması (drift) ve yeniden eğitim ihtiyacı
  • Bulut ve şirket içi yapay zeka altyapısı seçenekleri
  • Vaka: Zayıf veri kalitesinden kaynaklanan model hatası
Modül 4
Üretken Yapay Zeka ve Büyük Dil Modelleri
  • Üretken yapay zekanın çalışma mantığı ve yetenek sınırları
  • Büyük dil modellerinde istem (prompt) tasarımı ilkeleri
  • Halüsinasyon kavramı ve çıktı doğrulama disiplini
  • Erişim artırılmış üretim yaklaşımının kurumsal değeri
  • Telif, fikri mülkiyet ve içerik sahipliği tartışmaları
  • Atölye: İstem tasarımı ve çıktı kalitesi karşılaştırması
Günün hedefiYapay zeka risklerini ve etik sorunları tanımak, yapay zekaya özgü güvenlik tehditlerini kavramak ve yönetişim ile mevzuat gereksinimlerini kurumsal programa bağlamak.
Modül 1
Yapay Zeka Riskleri ve Etik Çerçeve
  • Yapay zeka risk kategorileri ve kurumsal etkileri
  • Veri ve algoritma yanlılığının ayrımcılığa dönüşme riski
  • Açıklanabilirlik ve model şeffaflığı beklentileri
  • İnsan gözetimi ve karar sorumluluğunun konumlandırılması
  • NIST AI RMF yapısının risk yönetiminde kullanımı
  • Vaka: Yanlı model kararının yol açtığı itibar sorunu
Modül 2
Yapay Zeka Güvenliği ve Tehdit Yüzeyi
  • Yapay zeka sistemlerine özgü saldırı yüzeyinin haritalanması
  • İstem enjeksiyonu ve model yönlendirme girişimleri
  • Eğitim verisi zehirlenmesi ve model çalma riskleri
  • OWASP büyük dil modeli risk listesinin okunması
  • MITRE ATLAS ile yapay zeka tehditlerinin eşleştirilmesi
  • Atölye: Bir yapay zeka uygulamasının tehdit değerlendirmesi
Modül 3
Yönetişim, Uyum ve Denetim
  • Yapay zeka yönetişim yapısı, rol ve sorumluluk dağılımı
  • ISO/IEC 42001 yönetim sistemi yaklaşımına genel bakış
  • Model envanteri, kayıt tutma ve izlenebilirlik gereksinimi
  • KVKK kapsamında kişisel verinin model eğitiminde kullanımı
  • Avrupa Birliği Yapay Zeka Yasası risk sınıflarına genel bakış
  • Atölye: Kurum için yapay zeka kullanım politikası taslağı
Modül 4
Kurumsal Benimseme, Sınav Stratejisi ve Kapanış
  • Yapay zeka benimseme yol haritası ve olgunluk seviyeleri
  • Kullanım senaryosu seçimi ve fayda ölçümü yaklaşımı
  • Uçtan uca vaka: Bir yapay zeka projesinin değerlendirilmesi
  • AI Fundamentals sınav stratejisi ve zaman yönetimi
  • Eğitim değerlendirmesi ve interaktif Soru-Cevap oturumu
  • Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası takdimi

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

🧠
Kavram Netliği

Yapay zeka, makine öğrenmesi ve derin öğrenme kavramlarını doğru biçimde ayırt edip açıklayabileceksiniz.

📊
Model Okuryazarlığı

Öğrenme türlerini, model başarım ölçütlerini ve aşırı öğrenme gibi tuzakları yorumlayabileceksiniz.

🔄
Yaşam Döngüsü

Veri hazırlamadan dağıtım ve izlemeye uzanan model yaşam döngüsünü aşama aşama takip edebileceksiniz.

✨
Üretken Yapay Zeka

Büyük dil modellerinin yeteneklerini ve sınırlarını kavrayıp çıktıları eleştirel biçimde doğrulayabileceksiniz.

⚖️
Etik ve Yanlılık

Veri ve algoritma yanlılığını fark edip açıklanabilirlik beklentilerini projelere yansıtabileceksiniz.

🛡️
Yapay Zeka Güvenliği

İstem enjeksiyonu ve veri zehirlenmesi gibi tehditleri tanıyıp temel önlemleri önerebileceksiniz.

📋
Yönetişim Yapısı

Model envanteri, rol dağılımı ve kullanım politikasıyla kurumsal yönetişim çerçevesi kurabileceksiniz.

📜
Mevzuat Uyumu

KVKK yükümlülüklerini ve güncel yapay zeka düzenlemelerini kurumsal uygulamalara bağlayabileceksiniz.

Kimler İçin Uygundur?

  • Bilişim ve iş birimlerinde görev alan uzmanlar
  • proje yöneticileri
  • denetim ve risk ekipleri
  • bilgi güvenliği profesyonelleri
  • yapay zeka alanına giriş yapmak isteyen katılımcılar

Sıkça Sorulan Sorular

AI Fundamentals eğitimi kimler için uygundur?
Program; bilişim ve iş birimlerinde görev alan uzmanlar, proje yöneticileri, denetim ve risk ekipleri, bilgi güvenliği profesyonelleri ile yapay zeka alanına giriş yapmak isteyen tüm katılımcılar için tasarlanmıştır. Ön teknik bilgi gerektirmez.
Eğitim ne kadar sürer ve hangi formatta verilir?
Eğitim 2 tam gün sürer ve 8 modülden oluşur. Kurumun tercihine göre Digital Vizyon Akademi sınıflarında, kurum lokasyonunda veya online olarak gerçekleştirilir; her modülde atölye, demo veya vaka uygulaması yer alır.
Eğitim için programlama bilgisi gerekiyor mu?
Hayır. Program temel seviyede kurgulanmıştır ve kod yazma becerisi beklemez. Laboratuvar çalışmaları hazır veri kümeleri ve arayüzler üzerinden yürütülür; odak, kavramların ve kurumsal karar süreçlerinin anlaşılmasıdır.
Bu eğitim AI Fundamentals sınavına hazırlık sağlıyor mu?
Program, AI Fundamentals sınav müfredatıyla uyumlu bir sınava hazırlık ve yetkinlik eğitimidir. Son modülde sınav stratejisi ve zaman yönetimi ayrıca çalışılır. Sınav ücreti katılımcıya aittir ve eğitim ücretine dahil değildir.
Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?
Evet. Programı başarıyla tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası almaya hak kazanır. Bu belge, sınav kurumunun verdiği sertifikadan ayrı bir katılım ve başarı belgesidir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. AI Fundamentals Certificate (AI Fundamentals) Eğitimi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 15.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre2 gün
SeviyeBaşlangıç Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Kurs KoduAI Fundamentals
VendorISACA
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Sarı TakımData Science Fundamentals Certificate (Data Science Fundamentals) Eğitimi
Siber Güvenlik Eğitimleri

Data Science Fundamentals Certificate (Data Science Fundamentals) Eğitimi

2 günBaşlangıçOnline / Yüz Yüze / Hibrit

2 günlük Data Science Fundamentals eğitimi: analitik yaşam döngüsü, veri hazırlama, istatistik, modelleme, görselleştirme ve veri yönetişimi.

Detayları Gör →
Sarı TakımCloud Fundamentals Certificate (Cloud Fundamentals) Eğitimi
Siber Güvenlik Eğitimleri

Cloud Fundamentals Certificate (Cloud Fundamentals) Eğitimi

2 günBaşlangıçOnline / Yüz Yüze / Hibrit

2 günlük Cloud Fundamentals eğitimi: bulut bilişim temelleri, hizmet modelleri, bulut maliyetleri, paylaşılan sorumluluk, güvenlik ve uyum.

Detayları Gör →
Sarı TakımBlockchain Fundamentals Certificate (Blockchain Fundamentals) Eğitimi
Siber Güvenlik Eğitimleri

Blockchain Fundamentals Certificate (Blockchain Fundamentals) Eğitimi

2 günBaşlangıçOnline / Yüz Yüze / Hibrit

2 günlük Blockchain Fundamentals eğitimi: dağıtık defter temelleri, uzlaşma mekanizmaları, akıllı sözleşmeler, zincir güvenliği ve yönetişim.

Detayları Gör →
Yeşil TakımIoT Fundamentals Certificate (IoT Fundamentals) Eğitimi
Siber Güvenlik Eğitimleri

IoT Fundamentals Certificate (IoT Fundamentals) Eğitimi

2 günBaşlangıçOnline / Yüz Yüze / Hibrit

2 günlük IoT Fundamentals eğitimi: IoT mimarisi, bağlantı protokolleri, veri yaşam döngüsü, tehdit yüzeyi, güvenlik kontrolleri ve uyum.

Detayları Gör →
Beyaz TakımCOBIT 2019 Foundation Certificate (COBIT 2019 Foundation) Eğitimi
Siber Güvenlik Eğitimleri

COBIT 2019 Foundation Certificate (COBIT 2019 Foundation) Eğitimi

2 günBaşlangıçOnline / Yüz Yüze / Hibrit

2 günlük COBIT 2019 Foundation eğitimi: yönetişim ilkeleri, çekirdek model, yönetişim sistemi bileşenleri, hedef kaskadı ve performans yönetimi.

Detayları Gör →
Turuncu TakımCybersecurity Fundamentals Certificate (Cybersecurity Fundamentals) Eğitimi
Siber Güvenlik Eğitimleri

Cybersecurity Fundamentals Certificate (Cybersecurity Fundamentals) Eğitimi

2 günBaşlangıçOnline / Yüz Yüze / Hibrit

2 günlük Cybersecurity Fundamentals eğitimi: siber güvenlik kavramları, risk dili, güvenlik mimarisi, veri koruma, olay müdahalesi ve yeni teknolojiler.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn