Mesai Saatlerinde
Python, günümüzde çok detaylı uygulamalar oluşturulurken kullanılan en güçlü dillerden bir tanesidir. Python’ı kullanmak için bir çok sebep sayabiliriz, ancak Python kullanmanın başlıca ana sebeplerinden bir tanesi piyasada sahip olunan olan dillerin en esnek, en kuvvetli ve en basitlerinden olup aynı zamanda büyük kodları kütüphanelerini ve frameworkleri içerisinde bulundurmasıdır. İşte Python kullanabileceğiniz bazı alanlar:
Python’ın en popüler kullanım alanı, web geliştirmedir. Python’ı, birçok zorluktaki web tabanlı yazılımları yaratırken kullanabiliriz. Django, Pyramid ve Flask gibi kullanılması basit ve iyi web frameworkleri içerir. Bu frameworkler, backend veri tabanı erişimi, içerik yönetimi, HTTP, SMTP, XML-RPC, FTP, POP gibi ağ protokollerinin yönetimi ile alakalı görevleri aydınlatmak için gerekli özellikleri sağlar. En popüler Python internet programlarından birtakımları: YouTube, Instagram, Google, Spotify, Dropbox…
Python, yapay zekâ ve makine öğrenimi amacıyla popüler bir program dilidir. Bu alanlar, her gün ciddi miktardaki verilerin toplanması, analiz ve işlenmesini içerir. Bu alanlarda kendini geliştirmiş kişiler, herhangi bir kompleks dili öğrenme eğrisini artıracağı ve bundan dolayı proje geliştirmeyi geciktireceği için öğrenme ve anlaması basit olan bir dil arar. Bu nedenle, genelde Python’ı tercih ederler. Python yazılım dili günlük İngilizce ’ye benzer, bu şekilde yapay zekâ ve makine öğrenimiyle ilgilenen bilim insanları karmaşık sistemlerle basitçe çalışabilir. Hem de Python’ın esnekliği, büyük bir güruh tarafından desteklendiği, platformdan bağımsız çalışabilmesi (Windows, Linux, macOS, Unix gibi herhangi bir işletim sisteminde çalışabilir.), yapay zekâ ve makine öğrenimi projeleri için onu kusursuz bir seçim yapar.
İnsanların görsel bilgilere bakarak daha iyi algıladığı söylenir. Veri bilimci, analiz etmek ve yapılanmış görsel içerikleri oluşturmak için ciddi miktarda yapılanmamış ham veriyi toplarlar. Bu, firmalarda kendi işlerinde uygulanabilir içgörürler elde etmelerine yardımcı olur. Python ile veri bilimciler için verilerini görselleştirmek basittir. Python, Seaborn ve Matplotlib gibi görselleştirme için güçlü kütüphaneler içerir. Hem de Python veri manipülasyonu ve analizi için en güçlü ve tanınmış kütüphane olan Panda’yı da içermektedir. Panda’nın kaynak kodu gerektiğince optimize edilmiştir ve veri bilimci veri manipülasyonu ile analizi yaptığı sırada bile net sonuçlar sağlamaktadır.
Python ile, macera, oyun salonu ve bulmaca oyunları yaratabilirsiniz. Hem de masa tenisi, üç taş oyunu -Tic-Tac-Toe, adam asmaca gibi basit temelli oyunları da oluşturabilirsiniz. Pygame, oyun geliştirme ve tasarlama için en tanınmış Python kütüphanesidir. Pygame, ses oynatmak, grafik çizmek, fare kaydını işlemek için birkaç fonksiyonu olan detaylı modüller içerir. Ücretsiz bir şekilde Python’da oyun oluşturma hedefli olan, açık kaynaklı bir kütüphanedir. Oldukça taşınabilirdir ve aklınıza gelen herhangi bir işletim sisteminde çalışabilir. Mevcut uygulama veya oyunlarınıza interaktif özellikler ya da fonksiyonlar eklemek amacıyla kullanabileceğiniz ileri düzeyde detaylı modüller içermektedir.
Global Market Insights’ın raporuna göre, “Global Dünyada endüstriyel robotik marketin ekonomisi, 2024’e kadar 80 milyar doları aşacak şekilde belirlendi.”. Ve robotik gelişmesinin büyük bir bölümü yapay zekâya katkıda bulundu. Yapay zekâ, robotları denetim etmek için kullanılan bir robotik alanıdır. Daha önce neden Python’ın yapay zekâ bölümünde en tanınmış programlama dili olduğunu ele aldık. Şimdi, niçin Python’ın robotik için en güçlü dil olduğunu anlayalım. Öncelikle, robotik işletim sistemleri Python ile uyumludur. Python, robotik için gerekli olan birçok hesaplamaları içeren bir kütüphanedir. Hem de programcı olmayanların da (robotik teknolojilerinde gelişmiş deneyim, bilgi birikimi ile) öğrenip anlayabileceği ve robotik programları oluştururken etkili bir şekilde kullanabileceği basit bir dildir.