Digital Vizyon
  • Anasayfa
  • Kurumsal
    • Hakkımızda
    • İnsan Kaynakları
    • Kurumsal Kimlik
    • Kalite Politikamız
    • KVKK Aydınlatma Metni
    • Gizlilik Politikası
  • Basında Biz
  • Eğitimlerimiz
    • IT Eğitimleri
    • Kurumsal Gelişim Eğitimleri
    • Eğitim Kataloğumuz
  • Çözümlerimiz
    • Yazılım Hizmetleri
    • Danışmanlık Hizmetleri
  • Teknoloji Günlükleri
  • İletişim
0312 217 43 03

Mesai Saatlerinde

Anasayfa / Eğitim Detayları

Big Data Eğitimleri

Büyük Veri Altyapısı Eğitimi

5 Gün |
Sınıf / Online Eğitim
Bilgi İste Hızlı Dönüş İçin !!

Eğitim Ön Koşulları

Unix işletim sistemleri ve BASH komut satırı arayüzü (CLI) ile aşinalık olduğu varsayılır.

Katılımcılar,terminalden komutları çalıştırmada, çıktıyı yakalayıp yeniden yönlendirmede ve program günlüklerini ve çıktılarını analiz etmede tecrübeli olmalıdır.


Öğrenciler gi5 sürüm kontrol sistemini kullanacak ve add, commit, push, pull, remote ve submodule komutları konusunda bilgi sahibi olmalıdır.

Ders örnekleri Java ve Python ile yazılmıştır. Öğrenciler, her iki programlama dilinin temel sözdizimini ve program yapısını anlayabilmelidir.


Benzer Eğitimler

Actian Matrix Mimarisi ve SQL Eğitimi
Büyük Veri Altyapısı Eğitimi
Google BigQuery SQL Eğitimi
Greenplum Mimarisi ve SQL Eğitimi

Eğitim Hakkında

Büyük Veri Altyapısı eğitim kursu, geliştiricilere, veri bilimcilere ve DevOps uzmanlarına Büyük Veri hizmetlerinde nasıl gezineceklerini ve bunları nasıl anlayacaklarını öğretir. Katılımcılar Kapsayıcılar (Docker), Hadoop Dağıtılmış Dosya Sistemi (HDFS), Apache Spark, Doğal Dil İşleme (NLP) uygulamaları, Cassandra, Kubernetes ve daha fazlasını nasıl kullanacaklarını öğrenirler.

Neler Öğreneceksiniz

“Büyük Veri” yi ve ondan içgörü elde etmeye çalışırken ortaya çıkabilecek zorlukları açıklayın: Hacim, hız, çeşitlilik, değişkenlik ve karmaşıklık.

Verilerle geniş ölçekte çalışmak için yaygın olarak kullanılan açık kaynaklı sistemleri tanıtın: Cassandra, Elasticsearch, Hadoop / HDFS, Spark ve Kafka.

Büyük veri ekosisteminin her bir üyesinin genel bakışını ve ele alınması amaçlanan sorunların örneklerini sağlayın.

Kafka'yı derinlemesine inceleyin ve veri akışlarını yönetmek için ardışık düzenler oluşturmak için nasıl kullanılabileceğini görün.

İlişkisel veritabanlarında, Cassandra, Elasticsearch ve Hadoop / HDFS'de depolanan farklı veri türlerini analiz etmek için nasıl kullanılabileceğini göstermek için Spark'a derinlemesine dalın.

Eğitim İçeriği

Başlangıç
Kursta kullanılacak araçları tanıtın
Python ve Anaconda
Jüpiter

Veri ve Büyük Veri
Verilerin Zorlukları: 5VC
Büyük Veri nedir?
Kurtarılacak Teknoloji: Büyük veri kümeleriyle çalışmayı kolaylaştırma
Sanallaştırma
Everything as a Service (EaaS): Karmaşık hesaplama araçlarını yönetmek için stratejiler
Dağıtılmış Depolama ve Hesaplama
Bir Büyük Veri Çözümünün Özellikleri

Mesos ve DC / OS: İşletim Platformu Modern Veri Merkezi
Mimari
Yapılandırma ve yönetim
Uygulama ve hizmet dağıtımı

Ağ iletişimi, yük dengeleme ve uygulama izolasyonu
Kafka
Gerekçe ve rol: Kafka hangi sorunu çözer?
Mimari ve temel bileşenler
DC / OS içinde servis kurulumu
API: Tüketiciler ve Üreticiler
Python ve Java istemci kitaplıkları
Kafka Connect: Yapılandırılmış verileri taşımak ve bunlarla çalışmak için araçlar

Hadoop Dağıtılmış Dosya Depolama (HDFS)
HDFS nedir ve Hadoop dünyasına nasıl uymaktadır?
HDFS API ve daha sonra analiz için veri almaya yönelik araçlar
Python ve Java istemci kitaplıkları

Apache Spark: Büyük Ölçekli Veri İşleme için Genel Motor
Spark nedir?
Pratikte nasıl kullanılır?
Mimari ve bileşenler
Ekosistem: Çekirdek, SQL, Makine Öğrenimi (MLlib), Grafik
DC / OS içinde servis kurulumu
API ve ortam
Yapılandırılmış verilerin analizi
Spark, akış veri kümelerini analiz etmek için nasıl kullanılabilir?

ElasticSearch: Aramaya Karşı Depolama
Büyük Veri içinde aramanın rolü nedir? Bir arama motoru ne gibi fayda sağlar?
Mimari ve veri depolama
Elasticsearch'ün bir analiz platformu olarak kullanılmasını sağlayan nedir: toplama ve belirtme
DC / OS içinde servis kurulumu
Anahtar API'ler
Doğal Dil İşleme platformu olarak Rolü
ES verilerini keşfetmek için bir görselleştirme platformu olarak Kibana'nın kullanılması

Cassandra: Ölçekte Yapılandırılmamış Veri Depolama
Cassandra'nın Amacı: Hangi sorunları çözüyor?
Mimari ve bileşenler
API ve entegrasyon
DC / OS'de servis kurulumu
Python ve Java istemcisi

Kubernetes
DevOps nedir?
DevOps uygulamaları Büyük Veri ile nasıl ilişkilidir?
Kubernetes DC / OS içinde hangi rolü oynar ve özel yazılımın yönetimini nasıl kolaylaştırabilir?
Mimari ve bileşenler
DC / OS'de servis kurulumu
Veri hizmetlerini Kubernetes'e dağıtmak için iş akışlarını gösterin
Kafka bağlantı uygulamalarını bir pod olarak paketleyin ve dağıtın
Apache Spark Streaming uygulamalarını bir pod olarak paketleyin ve dağıtın

Bilgi İste
Büyük Veri Altyapısı Eğitimi
En Çok Tercih Edilenler
  • Veri Görselleştirme ve Raporlama Eğitimleri
  • Yazılım Geliştirme Eğitimleri
  • Vue.JS Eğitimleri
  • Cloud Computing Eğitimleri
  • Azure Eğitimleri
  • Robotic Process Automation (RPA) Eğitimleri
En Son Eklenenler
  • Microsoft Dynamics 365 for Marketing (MB-220) Eğitimi
  • Amazon Web Services (AWS) üzerinde Sistem İşlemleri Eğitimi
  • Orta Düzey Power BI Eğitimi
  • Linux for Administrators Eğitimi
  • SQL Sunucu Yöneticileri için PowerShell Eğitimi
  • Adobe InDesign Creative Cloud'a Giriş Eğitimi
Son Teknoloji Günlükleri
  • Python İle Neler Yapılabilir?
  • Neden Oracle DataBase?
  • R Programlama Nedir? EClipse Nedir?
  • Pycharm Hakkında Bilinmeyenler!
  • Etik Hacker Nedir? Beyaz Şapkalı - Siyah Şapkalı Hacker Nedir?
  • Django Nedir?
  • Bugünde Ve Gelcekte Parlayan Meslek: Java İle Android Uygulama Geliştirme
İletişim
0312 217 43 03

Mesai Saatlerinde

info@digitalvizyon.net

Dilediğiniz Zaman

Konutkent Mahallesi 3035.Cadde No:74/A Blok Suit Tower Çankaya/Ankara
Eğitim Ara